首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

CT迭代图像重建技术若干问题的应用研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·课题的来源及背景第13-16页
   ·论文的研究内容与结构第16页
   ·课题的创新点第16-18页
第二章 CT成像原理与图像重建算法第18-28页
   ·CT成像原理分析第18-21页
     ·CT技术的发展与研究现状第18-20页
     ·CT成像原理与系统组成第20-21页
   ·经典CT图像重建技术第21-25页
     ·解析类方法第21-23页
     ·传统迭代类方法第23-25页
     ·MDCT重建技术第25页
   ·CT发展趋势及图像重建新方法第25-27页
     ·CT技术发展新趋势第25-26页
     ·新型MDCT图像重建技术第26-27页
   ·结语第27-28页
第三章 基于CUDA的ART/SART并行重建技术第28-49页
   ·ART与SART的基本原理第29-31页
   ·并行运算与CUDA第31-33页
   ·基于CUDA的ART并行重建技术第33-37页
     ·基本ART并行实现第35-37页
     ·改进ART并行实现第37页
   ·基于CUDA的SART并行重建技术第37-44页
     ·基本SART并行实现第38-42页
     ·改进SART并行实现第42-44页
   ·试验结果分析第44-46页
     ·SART重建图像及其与ART重建图像质量的对比第44-45页
     ·SART并行与串行实现时间性能的比较第45-46页
   ·CUDA并行优化第46-47页
   ·结语第47-49页
第四章 LLS问题下的CT图像重建第49-63页
   ·LLS问题与CT图像重建第49-51页
     ·LLS问题分析及其求解方法第49页
     ·LLS问题下的CT图像重建分析第49-51页
   ·基于L1-LLS问题的CT图像重建第51-55页
     ·基于收缩阈值迭代算法(ISTA)的CT图像重建第51-54页
     ·基于快速收缩阈值迭代算法(Fast ISTA)的CT图像重建第54-55页
   ·基于TV-LLS问题的CT图像重建第55-59页
     ·全变分迭代算法(ITVA)第57-59页
     ·快速全变分迭代算法(FITVA)第59页
   ·试验结果与分析第59-63页
     ·重建图像第60-61页
     ·收敛曲线第61-63页
第五章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
硕士期间发表论文第72-73页
学位论文评阅及答辩情况表第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于Web3D技术的军体拳学习系统的设计与实现
下一篇:IT咨询服务支撑平台的设计与实现