客运专线客运量预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外铁路客运量预测方法介绍 | 第15-21页 |
| ·预测概述 | 第15页 |
| ·传统的铁路客运量预测方法 | 第15-17页 |
| ·国际通用的四阶段预测方法 | 第17-19页 |
| ·对国内外铁路客运量预测方法的简要评述 | 第19-21页 |
| 第三章 运输通道客运量影响因素及其关联度分析 | 第21-33页 |
| ·运输通道理论概述 | 第21-22页 |
| ·运输通道客运量影响因素定性分析 | 第22-30页 |
| ·经济发展情况及结构影响分析 | 第22-23页 |
| ·人口数量及结构影响分析 | 第23-24页 |
| ·就业人员数量及结构影响分析 | 第24-25页 |
| ·居民消费水平及结构影响分析 | 第25-26页 |
| ·运输供给能力及结构影响分析 | 第26-27页 |
| ·旅游资源影响分析 | 第27-28页 |
| ·城市内部公共交通设施影响分析 | 第28-29页 |
| ·运输通道的地位和作用影响分析 | 第29页 |
| ·国家政策影响分析 | 第29-30页 |
| ·其他因素影响分析 | 第30页 |
| ·运输通道客运量影响因素定量计算 | 第30-32页 |
| ·灰色关联度理论概述 | 第30-32页 |
| ·运输通道客运量影响因素关联度计算 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 运输通道客运量预测模型设计 | 第33-43页 |
| ·运输通道趋势客运量预测模型设计 | 第33-41页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第33-36页 |
| ·BP神经网络理论概述 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络模型设计 | 第38-41页 |
| ·运输通道诱增客运量预测模型设计 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 运输通道运输方式客运分担率研究 | 第43-49页 |
| ·旅客广义出行费用分析 | 第43-44页 |
| ·旅客时间价值分析 | 第44-46页 |
| ·时间价值模型设计 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 实例分析 | 第49-64页 |
| ·柳南运输通道及交通运输体系简介 | 第49-50页 |
| ·柳南运输通道简介 | 第49-50页 |
| ·交通运输体系简介 | 第50页 |
| ·柳南客运专线及相邻铁路主要技术指标 | 第50-52页 |
| ·柳南客运专线主要技术指标 | 第50-51页 |
| ·相邻铁路主要技术指标 | 第51-52页 |
| ·客流区段划分 | 第52页 |
| ·基础资料收集 | 第52-53页 |
| ·诱增系数和服务特性取值 | 第53页 |
| ·预测柳南客运专线客运量 | 第53-64页 |
| 第七章 结论及展望 | 第64-67页 |
| ·本文的主要研究工作总结 | 第64-65页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录1 | 第72-76页 |
| 附录2 | 第76-79页 |
| 附录3 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
