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摩擦输送汽车混流装配线中短期决策平衡调度问题研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·研究背景与课题来源第16-20页
     ·引言第16页
     ·准时生产方式与混流生产系统第16-18页
     ·课题来源第18-20页
   ·研究内容与国内外研究现状第20-24页
     ·混流生产线平衡问题第20-21页
     ·混流生产线调度问题第21-22页
     ·混流装配线的平衡调度问题第22-23页
     ·求解组合优化问题的算法第23-24页
   ·研究重点与论文结构第24-28页
     ·研究对象、范围及内容第24-26页
     ·论文体系结构第26-28页
第二章 混流装配线中短期平衡和调度问题第28-49页
   ·汽车混流总装线中的平衡和调度问题第28-29页
   ·求解平衡和调度问题的疫苗共生克隆选择算法第29-33页
     ·克隆选择算法简述第29-31页
     ·疫苗共生的克隆选择算法第31-33页
   ·求解单目标混流装配线平衡问题第33-40页
     ·SALBP 问题简述第33-34页
     ·联合工序优先图第34-36页
     ·MALBP 优化目标及数学模型第36-37页
     ·解决平衡问题的单目标疫苗共生克隆选择算法第37-38页
     ·算例结果与分析第38-40页
   ·求解多目标混流装配线调度问题第40-47页
     ·多目标函数定义及评价方法第40-41页
     ·多目标混流装配线调度数学模型第41-42页
     ·解决调度问题的多目标疫苗共生克隆选择算法第42-43页
     ·算例与结果分析第43-47页
   ·本章小结第47-49页
第三章 混流 U 型装配线的平衡调度问题第49-68页
   ·U 型装配线与自适应矢量摩擦驱动技术第49-50页
   ·混流 U 型生产线的结构特点第50-53页
     ·U 型装配线的工序分配第50-51页
     ·混流生产模式下的 U 型装配线第51-53页
   ·MMULB/S 问题数学模型第53-54页
     ·MMULB/S 问题的约束条件第53页
     ·MMULB/S 问题的优化目标第53-54页
   ·用免疫协同进化算法解决 MMULB/S 问题第54-59页
     ·免疫协同进化算法的提出第54-55页
     ·MO-COCSA 算法设计第55-59页
   ·算例分析与算法比较第59-62页
     ·共生选择机制的比较第60-61页
     ·MO-COCSA 与 MO-CSA 的比较第61-62页
     ·MO-COCSA 与 NSGA-II 的比较第62页
   ·实例仿真与比较第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 混流直线型装配线的平衡调度综合问题第68-94页
   ·最小化临时工工作时间的混流直线型装配线平衡调度问题第68-78页
     ·UWT 数学模型第69-71页
     ·求解 MMSLB/S 问题的混合算法第71-74页
     ·算例与 eM-Plant 仿真第74-78页
   ·变生产节拍的混流直线型装配线平衡调度问题第78-91页
     ·变生产节拍与摩擦线分布式自治控制技术第78-79页
     ·MMSLB/S_VCT 问题数学模型第79-80页
     ·求解 MMSLB/S_VCT 问题的混合协同进化算法第80-85页
     ·算例分析与算法比较第85-91页
   ·多目标的混流直线型装配线平衡调度问题第91-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 混流直线型装配线的重平衡重调度问题第94-106页
   ·订单改变的重平衡调度问题第94-97页
     ·重平衡调度问题的提出第94页
     ·MMRBSP 数学模型第94-96页
     ·实例分析第96-97页
   ·有限柔性下的混流装配线重调度问题第97-105页
     ·重调度问题的提出第97-98页
     ·单推送台下的紧急订单到达混流装配线重调度问题第98-100页
     ·求解 SPTRSP 问题的多目标克隆免疫算法第100-102页
     ·算法结果与分析第102-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 平衡调度优化系统的开发与应用第106-129页
   ·混流汽车装配线规划设计阶段第106-107页
   ·系统设计第107-111页
     ·应用背景与需求分析第107-108页
     ·系统总体结构概述第108-109页
     ·算法 COM 组件及接口第109-111页
   ·平衡调度优化系统简介第111-117页
     ·系统登录第111-112页
     ·生产数据管理第112-113页
     ·算法配置第113-114页
     ·平衡优化功能模块第114页
     ·平衡调度优化功能模块第114-115页
     ·调度优化功能模块第115-116页
     ·重调度优化功能模块第116-117页
   ·应用与效果分析第117-128页
   ·本章小结第128-129页
第七章 总结与展望第129-131页
   ·本文的主要工作和贡献第129页
   ·进一步研究方向第129-131页
参考文献第131-140页
致谢第140-141页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第141页

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