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基于覆盖的粗糙模糊集模型及其分类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究的内容和目的第9-10页
   ·粗糙集、模糊集理论的研究现状第10-13页
     ·粗糙集理论的研究现状第10-12页
     ·粗糙集、模糊集理论结合的研究现状第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
2 粗糙集、覆盖粗糙集和模糊集的基本理论第14-22页
   ·粗糙集理论的基本概念及其性质第14-17页
     ·知识与分类第14-15页
     ·粗糙集的上下近似集及其相关性质第15-17页
   ·覆盖广义粗糙集理论的基本概念第17-19页
     ·覆盖近似空间下的相关定义第17-19页
   ·模糊集理论的基本概念及其性质第19-21页
     ·模糊集合的隶属函数第19-20页
     ·模糊子集的运算及其性质第20-21页
       ·模糊子集的运算第20页
       ·模糊集合的运算性质第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于覆盖的粗糙模糊集模型及其性质第22-42页
   ·三种已有的覆盖粗糙模糊集模型及其缺陷第22-24页
     ·三种模型的定义及其缺陷第22-24页
     ·三种模型之间的关系第24页
   ·基于诱导覆盖的粗糙模糊集模型第24-32页
     ·关于诱导覆盖的相关定义第25-28页
     ·Ⅳ型覆盖粗糙模糊集的模糊粗糙度第28-32页
   ·四种模型实验对比分析第32-37页
   ·模型拓展第37-41页
     ·直觉模糊集第37-41页
       ·直觉模糊集的定义第38页
       ·直觉模糊子集的运算第38-39页
       ·基于诱导覆盖的直觉粗糙模糊集第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 诱导覆盖粗糙模糊集模型在分类中的应用研究第42-46页
   ·已有的覆盖分类算法第42页
   ·基于诱导覆盖的模糊分类器第42-45页
   ·诱导覆盖的粗糙模糊集模型用于分类的优点第45页
   ·本章小结第45-46页
5 总结与展望第46-47页
   ·全文总结第46页
   ·研究展望第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第52-54页

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