基于覆盖的粗糙模糊集模型及其分类研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究的内容和目的 | 第9-10页 |
·粗糙集、模糊集理论的研究现状 | 第10-13页 |
·粗糙集理论的研究现状 | 第10-12页 |
·粗糙集、模糊集理论结合的研究现状 | 第12-13页 |
·本文的组织结构 | 第13-14页 |
2 粗糙集、覆盖粗糙集和模糊集的基本理论 | 第14-22页 |
·粗糙集理论的基本概念及其性质 | 第14-17页 |
·知识与分类 | 第14-15页 |
·粗糙集的上下近似集及其相关性质 | 第15-17页 |
·覆盖广义粗糙集理论的基本概念 | 第17-19页 |
·覆盖近似空间下的相关定义 | 第17-19页 |
·模糊集理论的基本概念及其性质 | 第19-21页 |
·模糊集合的隶属函数 | 第19-20页 |
·模糊子集的运算及其性质 | 第20-21页 |
·模糊子集的运算 | 第20页 |
·模糊集合的运算性质 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 基于覆盖的粗糙模糊集模型及其性质 | 第22-42页 |
·三种已有的覆盖粗糙模糊集模型及其缺陷 | 第22-24页 |
·三种模型的定义及其缺陷 | 第22-24页 |
·三种模型之间的关系 | 第24页 |
·基于诱导覆盖的粗糙模糊集模型 | 第24-32页 |
·关于诱导覆盖的相关定义 | 第25-28页 |
·Ⅳ型覆盖粗糙模糊集的模糊粗糙度 | 第28-32页 |
·四种模型实验对比分析 | 第32-37页 |
·模型拓展 | 第37-41页 |
·直觉模糊集 | 第37-41页 |
·直觉模糊集的定义 | 第38页 |
·直觉模糊子集的运算 | 第38-39页 |
·基于诱导覆盖的直觉粗糙模糊集 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 诱导覆盖粗糙模糊集模型在分类中的应用研究 | 第42-46页 |
·已有的覆盖分类算法 | 第42页 |
·基于诱导覆盖的模糊分类器 | 第42-45页 |
·诱导覆盖的粗糙模糊集模型用于分类的优点 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 总结与展望 | 第46-47页 |
·全文总结 | 第46页 |
·研究展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第52-54页 |