| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-14页 |
| ·国内外研究概况、水平和发展趋势 | 第14-18页 |
| ·全文主要内容 | 第18-21页 |
| 2 HOPFIELD神经网络的稳定性和不稳定性 | 第21-50页 |
| ·Hopfield神经网络模型 | 第21-23页 |
| ·Hopfield神经网络对角稳定方法的改进 | 第23-28页 |
| ·Hopfield神经网络稳定性M矩阵法的推广 | 第28-30页 |
| ·Hopfield神经网络平衡位置不稳定的新判据 | 第30-35页 |
| ·具有时滞的HNN的时滞相关稳定性 | 第35-44页 |
| ·具有时滞Hopfield神经网络关于部分变元的稳定性 | 第44-48页 |
| ·章小结 | 第48-50页 |
| 3 具有双向联想记忆(BAM)的B.KOSKO模型的稳定性 | 第50-67页 |
| ·引言 | 第50-52页 |
| ·双向联想记忆模型BAM稳定性对角半稳定判别法 | 第52-55页 |
| ·双向联想记忆模型BAM的拟M矩阵判别法 | 第55-58页 |
| ·具有时滞的BAM的渐近稳定性 | 第58-66页 |
| ·章小结 | 第66-67页 |
| 4 时滞细胞神经网络的稳定性和耗散性 | 第67-97页 |
| ·细胞神经网络的描述 | 第67-71页 |
| ·对称参数时滞型CNN的稳定性分析 | 第71-78页 |
| ·变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 | 第78-92页 |
| ·变时滞细胞神经网络的耗散性 | 第92-95页 |
| ·章小结 | 第95-97页 |
| 5 总结与展望 | 第97-100页 |
| ·全文总结 | 第97-99页 |
| ·研究展望 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-115页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第115-116页 |
| 附录2 符号说明 | 第116页 |