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基于领域本体和句框架的主观题自动阅卷算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究的背景和意义第11-12页
   ·国内外主观题自动阅卷的研究第12-16页
     ·国外主观题自动阅卷的研究第12-14页
     ·国内主观题自动阅卷的研究第14-16页
     ·现有自动评分系统比较第16页
   ·主观题自动阅卷系统的整体分析第16-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第2章 自然语言处理技术第18-27页
   ·中文分词第18-20页
     ·中文分词的重要性和发展现状第18页
     ·中文分词的技术难点第18-19页
     ·中文分词的方法第19-20页
   ·汉语词性标注第20-21页
   ·句法分析第21-22页
   ·代词消解第22-24页
   ·本研究涉及的自然语言处理技术介绍第24-26页
     ·基于条件随机场的中文分词第24页
     ·基于统计语言模型的词性标注第24-25页
     ·基于上下文无关文法的句法分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 领域本体的构建第27-42页
   ·ontology的介绍第27-28页
   ·构建领域本体的必要性第28页
   ·领域本体的构建第28-32页
     ·本体的描述语言第28-29页
     ·本体的组成元素第29-30页
     ·构建本体的软件介绍第30页
     ·领域本体的构建规则第30-31页
     ·领域本体的构建方法第31页
     ·构建领域本体的步骤第31-32页
   ·数据结构领域本体的构建过程第32-36页
     ·确定要构建本体的领域和范围第32页
     ·列举领域中重要的概念和术语第32-33页
     ·建立本体框架第33页
     ·领域词汇的获取和词间关系的建立第33-35页
     ·构建的领域本体第35-36页
   ·程序语言本体第36-38页
   ·领域本体的访问第38-41页
     ·领域本体在主观题自动阅卷系统中的作用第38-39页
     ·对Jena的介绍第39-40页
     ·对构建的领域本体进行访问第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 主观题问句处理第42-52页
   ·主观题自动阅卷思想及流程第42-43页
   ·主观题问句处理的重要性第43-44页
   ·主观题问句分析第44页
   ·句型分类第44-45页
   ·句型模板库的规则与建立第45-46页
   ·正则表达式的应用第46-48页
     ·正则表达式的介绍第46-47页
     ·正则表达式中API函数介绍第47-48页
     ·正则表达式表示句型第48页
   ·句型匹配算法和提取参数第48-50页
   ·主观题问句的处理第50页
     ·对MyEclipse开发平台的介绍第50页
     ·主观题问句中的参数提取第50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 标准(学生)答案处理第52-59页
   ·标准(学生)答案的预处理第52-53页
   ·标准(学生)答案的分词第53-54页
   ·标准(学生)答案词性标注第54页
   ·指代消解第54-55页
   ·对标准(学生)答案进行句法分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 基于句框架相似度的主观题评分第59-78页
   ·句框架的介绍第59-62页
     ·HNC理论中句类和句框架第59页
     ·基于句框架评分的优点第59-60页
     ·句框架的定义第60-61页
     ·句框架的描述第61-62页
   ·答案句框架的构建第62-66页
     ·标准答案句框架的构建第62-65页
     ·句框架权重的分配第65页
     ·学生答案句框架的构建第65-66页
   ·句框架相似度计算第66-74页
     ·相似度介绍第66-67页
     ·影响词语相似度的因素第67-68页
     ·词语相似度第68-69页
     ·设置候选映射集第69页
     ·句框架相似度第69-71页
     ·基于句框架的学生答案得分第71-74页
   ·本文所用算法性能分析第74-77页
     ·词语相似度算法性能分析第74-75页
     ·句框架相似度性能分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第7章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78页
   ·进一步的工作和展望第78-80页
参考文献第80-87页
攻读硕士研究生学位期间的科研成果第87-88页
致谢第88-89页

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