利用HJ-IRS影像提取林火火点和火烧迹地算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·火点探测 | 第12-14页 |
| ·火烧迹地识别 | 第14-15页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第2章 遥感探火的相关理论 | 第19-32页 |
| ·遥感探火的物理学基础 | 第19-21页 |
| ·黑体辐射和普朗克定律 | 第19-20页 |
| ·比辐射率和亮度温度 | 第20页 |
| ·地物反射波谱 | 第20-21页 |
| ·遥感探火原理 | 第21-22页 |
| ·用于林火监测的传感器介绍 | 第22-25页 |
| ·常见的林火火点提取算法 | 第25-29页 |
| ·固定阈值法 | 第25-26页 |
| ·基于邻近背景像元的上下文算法 | 第26-27页 |
| ·基于MODIS的火点探测V4算法 | 第27-29页 |
| ·火烧迹地提取方法 | 第29-31页 |
| ·光谱指数 | 第29页 |
| ·常见的火烧迹地提取算法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 HJ-IRS林火火点自动提取算法 | 第32-47页 |
| ·HJ-IRS火点提取算法 | 第32-36页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·云、水体掩膜 | 第33-35页 |
| ·绝对火点判断 | 第35页 |
| ·潜在火点判断 | 第35页 |
| ·背景特性分析 | 第35-36页 |
| ·相对火点判断 | 第36页 |
| ·去除假火点 | 第36页 |
| ·HJ-IRS火点提取算法验证 | 第36-42页 |
| ·研究地和数据源 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-42页 |
| ·HJ-IRS火点提取算法应用 | 第42-46页 |
| ·MODIS火点探测结果 | 第43页 |
| ·环境小卫星火点探测结果 | 第43-45页 |
| ·火点产品矢量信息叠加展示 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 火烧迹地自动识别算法 | 第47-56页 |
| ·光谱指数 | 第47-48页 |
| ·基于HJ-IRS火烧迹地自动识别模型 | 第48-49页 |
| ·火烧迹地识别算法验证 | 第49-54页 |
| ·数据源及实验过程 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·进一步研究工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究工作 | 第64页 |
