基于模糊神经网络的温室智能控制系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 概论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题意义及项目背景 | 第10页 |
| ·温室环境控制技术国内外现状和发展趋势 | 第10-15页 |
| ·国外温室环境控制技术发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内温室环境控制技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·温室环境控制技术发展趋势 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 智能控制原理基础 | 第17-32页 |
| ·模糊控制 | 第17-24页 |
| ·模糊控制原理 | 第17-18页 |
| ·精确量的模糊化 | 第18-20页 |
| ·模糊控制规则 | 第20-21页 |
| ·模糊量的反模糊化 | 第21-24页 |
| ·神经网络 | 第24-29页 |
| ·神经网络控制基本思想 | 第24-26页 |
| ·传统BP 神经网络学习过程 | 第26-28页 |
| ·改进的BP 神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络 | 第29-31页 |
| ·模糊系统与神经网络结合的可行性 | 第30-31页 |
| ·模糊控制和神经网络控制融合的形式 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 温室模糊神经网络控制器设计及仿真研究 | 第32-49页 |
| ·温室模糊神经网络控制器设计 | 第32-40页 |
| ·温室模糊神经网络控制器结构的确定 | 第32-35页 |
| ·温室输入输出量的模糊化设计 | 第35-38页 |
| ·模糊推理规则确定 | 第38-40页 |
| ·温室模糊神经网络控制器的学习算法 | 第40页 |
| ·模糊神经网络控制器仿真与结果分析 | 第40-48页 |
| ·模糊神经网络训练 | 第41-42页 |
| ·数字仿真结果 | 第42-47页 |
| ·数字仿真结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 温室控制系统的设计与实现 | 第49-64页 |
| ·温室控制系统总体设计 | 第49-56页 |
| ·服务器端设计 | 第51-53页 |
| ·上位机设计 | 第53-54页 |
| ·下位机设计 | 第54-55页 |
| ·上位机与下位机通讯设计 | 第55-56页 |
| ·智能控制软件设计 | 第56-59页 |
| ·BP 算法网络训练程序 | 第56-58页 |
| ·智能算法主程序 | 第58-59页 |
| ·温室控制软件应用 | 第59-63页 |
| ·控制软件介绍 | 第59-60页 |
| ·智能控制的应用实践 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
