基于SVM的温室大棚温湿度预测预警系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要内容及组成结构 | 第11-12页 |
| 2 农业温室大棚环境参数采集系统 | 第12-18页 |
| 2.1 系统总体结构与工作流程 | 第12-13页 |
| 2.2 系统的设计 | 第13-16页 |
| 2.2.1 传感器的选择 | 第13-14页 |
| 2.2.2 采集终端及网关的设计 | 第14-15页 |
| 2.2.3 数据的传输及存储 | 第15-16页 |
| 2.3 系统的实现 | 第16-18页 |
| 3 农业大棚温湿度预测 | 第18-33页 |
| 3.1 支持向量回归机 | 第18-22页 |
| 3.2 网格搜索参数优化 | 第22-23页 |
| 3.3 网格搜索优化SVR预测原理 | 第23-24页 |
| 3.4 温度预测实验结果与分析 | 第24-28页 |
| 3.4.1 最高温度拟合结果 | 第24-25页 |
| 3.4.2 最低温度拟合结果 | 第25-27页 |
| 3.4.3 实时温度拟合结果 | 第27-28页 |
| 3.5 湿度预测实验结果与分析 | 第28-33页 |
| 3.5.1 最高湿度拟合结果 | 第28-29页 |
| 3.5.2 最低湿度拟合结果 | 第29-30页 |
| 3.5.3 实时湿度拟合结果 | 第30-33页 |
| 4 农业温室大棚温度预警 | 第33-51页 |
| 4.1 支持向量分类机 | 第33-37页 |
| 4.2 现有支持向量机多分类方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 一对余方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 一对一方法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 有向无环图 | 第39页 |
| 4.2.4 决策树方法 | 第39-40页 |
| 4.3 农业温室大棚温度警度划分 | 第40-41页 |
| 4.4 改进的支持向量机决策树多分类方法 | 第41-48页 |
| 4.4.1 类间分离性测度 | 第42-46页 |
| 4.4.2 决策树SVM多类分类器的设计 | 第46-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
