| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容及创新之处 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 Web数据抽取技术的相关概述 | 第18-26页 |
| ·半结构化数据 | 第18-19页 |
| ·半结构化数据的定义 | 第18页 |
| ·半结构化数据的产生原因 | 第18-19页 |
| ·半结构化数据的特点 | 第19页 |
| ·Web数据抽取 | 第19-24页 |
| ·Web数据抽取的定义 | 第19-20页 |
| ·Web数据抽取技术的产生与发展 | 第20页 |
| ·Web数据抽取技术的分类 | 第20-22页 |
| ·Web数据抽取技术的比较分析 | 第22-23页 |
| ·Web数据抽取技术的未来发展方向 | 第23-24页 |
| ·列表页面 | 第24-26页 |
| 第三章 自动抽取Web数据的树对齐算法 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关研究 | 第27-28页 |
| ·树对齐算法 | 第28-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 基于标签树的列表页面数据抽取系统的设计、实现与实验 | 第35-68页 |
| ·基于标签树的列表页面数据抽取系统的设计 | 第35-37页 |
| ·基于标签树的列表页面数据抽取系统的总体框架 | 第35-36页 |
| ·基于标签树的列表页而数据抽取系统的基本设计思想 | 第36-37页 |
| ·基于标签树的列表页面数据抽取系统的实现—模块1:标签树构造 | 第37-41页 |
| ·HTML页面预处理的重要性及目的 | 第37页 |
| ·HTML页面的标签树构造算法 | 第37-41页 |
| ·基于标签树的列表页面数据抽取系统的实现—模块2:主数据区域挖掘 | 第41-50页 |
| ·涉及的主要概念 | 第41-43页 |
| ·相似度的计算 | 第43-44页 |
| ·基于相似度的层次划分思想 | 第44-50页 |
| ·基于标签树的列表页而数据抽取系统的实现-模块3:数据记录识别 | 第50-52页 |
| ·数据记录节点的定义 | 第50页 |
| ·数据记录识别算法 | 第50-52页 |
| ·基于标签树的列表页面数据抽取系统的实现—模块4:记录模式生成 | 第52-60页 |
| ·树距离度量标准的介绍 | 第52-54页 |
| ·基于动态规划的树匹配算法 | 第54-56页 |
| ·基于树匹配的记录模式生成算法 | 第56-60页 |
| ·基于标签树的列表页面数据抽取系统的实验 | 第60-68页 |
| ·评价指标介绍 | 第60-63页 |
| ·实验设计与性能分析 | 第63-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
