基于变分法的单张带雾图像去噪研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·基于变分的图像去噪研究现状 | 第11-12页 |
·图像噪声主要模型及去噪方法 | 第12-15页 |
·图像噪声主要模型 | 第12-13页 |
·经典去噪方法 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第15页 |
·本文的章节结构 | 第15-16页 |
第二章 基于变分法的图像去噪 | 第16-25页 |
·变分法定义及原理 | 第16页 |
·泛函 | 第16页 |
·欧拉方程 | 第16-18页 |
·ROF模型 | 第18-20页 |
·Split Bregman方法 | 第20-23页 |
·Bregman距离 | 第20页 |
·Bregman迭代 | 第20-21页 |
·Split Bregman方法 | 第21-23页 |
·实验结果和分析 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 暗原色先验原理研究 | 第25-36页 |
·预备知识 | 第25-27页 |
·暗原色先验原理 | 第27-28页 |
·暗原色去雾 | 第28-29页 |
·Soft matting方法细化 | 第29-33页 |
·Soft matting介绍 | 第29页 |
·Soft matting算法 | 第29-33页 |
·实验结果和分析 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第四章 新型去噪模型的设计与实现 | 第36-41页 |
·设计目标 | 第36-37页 |
·建立能量泛函模型 | 第37-38页 |
·模型的数值求解 | 第38-39页 |
·A的选取 | 第39页 |
·小结 | 第39-41页 |
第五章 实验结果和比较 | 第41-47页 |
·实验数据和结果 | 第41-43页 |
·实验结果讨论分析 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
·本文总结 | 第47-48页 |
·未来展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
附录:作者攻读硕士学位期间发表论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |