首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于变分法的单张带雾图像去噪研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 引言第11-16页
   ·研究背景及意义第11页
   ·基于变分的图像去噪研究现状第11-12页
   ·图像噪声主要模型及去噪方法第12-15页
     ·图像噪声主要模型第12-13页
     ·经典去噪方法第13-15页
   ·本文的主要工作第15页
   ·本文的章节结构第15-16页
第二章 基于变分法的图像去噪第16-25页
   ·变分法定义及原理第16页
     ·泛函第16页
   ·欧拉方程第16-18页
   ·ROF模型第18-20页
   ·Split Bregman方法第20-23页
     ·Bregman距离第20页
     ·Bregman迭代第20-21页
     ·Split Bregman方法第21-23页
   ·实验结果和分析第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 暗原色先验原理研究第25-36页
   ·预备知识第25-27页
   ·暗原色先验原理第27-28页
   ·暗原色去雾第28-29页
   ·Soft matting方法细化第29-33页
     ·Soft matting介绍第29页
     ·Soft matting算法第29-33页
   ·实验结果和分析第33-35页
   ·小结第35-36页
第四章 新型去噪模型的设计与实现第36-41页
   ·设计目标第36-37页
   ·建立能量泛函模型第37-38页
   ·模型的数值求解第38-39页
   ·A的选取第39页
   ·小结第39-41页
第五章 实验结果和比较第41-47页
   ·实验数据和结果第41-43页
   ·实验结果讨论分析第43-46页
   ·小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
   ·本文总结第47-48页
   ·未来展望第48-49页
参考文献第49-51页
附录:作者攻读硕士学位期间发表论文第51-52页
致谢第52-53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:生命特征信号分类若干方法的研究与应用
下一篇:基于标签树的列表页面数据抽取技术研究