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智能交通数据质量控制关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
        1.2.1 错误数据识别及修复方法第17-19页
        1.2.2 缺失数据识别及补齐方法第19-20页
        1.2.3 异常数据识别及修复方法第20-22页
    1.3 研究目标第22页
    1.4 研究内容与技术路线第22-24页
第二章 智能交通数据采集及处理技术基础第24-48页
    2.1 视频交通数据检测技术基础第24-33页
        2.1.1 视频图像预处理方法第24-31页
        2.1.2 基于视频图像的单个车辆数据获取方法第31-33页
        2.1.3 多汇集度视频交通流参数获取方法第33页
    2.2 线圈交通数据检测技术基础第33-37页
        2.2.1 线圈脉冲数据预处理第34-35页
        2.2.2 多汇集度线圈交通流参数获取方法第35-37页
    2.3 微波交通数据检测技术基础第37-43页
        2.3.1 微波信号预处理方法第38-39页
        2.3.2 多汇集度微波交通流参数获取方法第39-43页
    2.4 RFID交通数据检测技术基础第43-47页
        2.4.1 RFID原始数据质量控制方法第44-45页
        2.4.2 多汇集度RFID交通流参数获取方法第45-47页
    2.5 本章小结第47-48页
第三章 视频交通数据质量控制流程体系第48-72页
    3.1 视频检测数据质量控制流程第48-54页
        3.1.1 视频图像预处理流程第48-50页
        3.1.2 视频车辆数据获取流程第50-51页
        3.1.3 视频车辆数据质量控制流程第51-53页
        3.1.4 多汇集度视频交通流参数获取流程第53页
        3.1.5 视频交通流参数质量控制流程第53-54页
    3.2 实例分析第54-71页
        3.2.1 视频错误数据检测及分析第55-62页
        3.2.2 视频冗余数据检测及分析第62-63页
        3.2.3 视频异常数据质量控制第63-71页
    3.3 本章小结第71-72页
第四章 线圈交通数据质量控制流程体系第72-92页
    4.1 线圈检测数据质量控制流程第72-76页
        4.1.1 线圈脉冲信号预处理流程第72-73页
        4.1.2 多汇集度线圈交通流参数获取流程第73-74页
        4.1.3 线圈交通流参数质量控制流程第74-76页
    4.2 实例分析第76-91页
        4.2.1 线圈缺失数据质量控制第77-81页
        4.2.2 线圈错误数据质量控制第81-89页
        4.2.3 线圈异常数据质量控制第89-91页
    4.3 本章小结第91-92页
第五章 微波交通数据质量控制流程体系第92-108页
    5.1 微波检测数据质量控制流程体系第92-95页
        5.1.1 微波信号预处理流程第92-93页
        5.1.2 多汇集度微波交通流参数获取流程第93页
        5.1.3 微波交通流参数质量控制流程第93-95页
    5.2 实例分析第95-106页
        5.2.1 微波缺失数据质量控制第96-101页
        5.2.2 微波错误数据质量控制第101-104页
        5.2.3 微波异常数据质量控制第104-106页
    5.3 本章小结第106-108页
第六章 RFID交通数据质量控制流程体系第108-118页
    6.1 RFID数据质量控制流程第108-112页
        6.1.1 RFID原始数据质量控制流程第108-110页
        6.1.2 多汇集度RFID交通流参数获取流程第110-112页
        6.1.3 RFID交通流参数质量控制流程第112页
    6.2 实例分析第112-117页
        6.2.1 RFID错误数据检测及分析第113-115页
        6.2.2 RFID冗余数据检测及分析第115-116页
        6.2.3 RFID异常数据质量控制第116-117页
    6.3 本章小结第117-118页
第七章 总结与展望第118-120页
    7.1 论文成果总结第118页
    7.2 研究展望第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-126页
作者简介第126页

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