| 目录 | 第1-7页 |
| Table of contents | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 第一节 课题的来源与背景 | 第13-14页 |
| 第二节 课题的研究内容及论文的结构 | 第14-17页 |
| 第二章 功能磁共振成像 | 第17-32页 |
| 第一节 概述 | 第17-20页 |
| ·核磁共振原理 | 第17-18页 |
| ·功能磁共振成像 | 第18-19页 |
| ·fMRI实验设计 | 第19-20页 |
| 第二节 几种常见的fMRI数据处理方法 | 第20-28页 |
| ·数据驱动方法 | 第20-24页 |
| ·模型驱动方法 | 第24-28页 |
| 第三节 fMRI数据分析方法的评价标准——ROC | 第28-32页 |
| ·ROC分析的基本原理及ROC曲线的概念 | 第29-30页 |
| ·ROC曲线的绘制和评价方法 | 第30-32页 |
| 第三章 基于独立成分分析的分析方法 | 第32-49页 |
| 第一节 独立成分分析技术的研究进展 | 第32-33页 |
| 第二节 独立成分分析的基本原理 | 第33-35页 |
| 第三节 ICA的几种常见算法 | 第35-38页 |
| ·互信息最小化 | 第35页 |
| ·BS算法与扩展的BS算法 | 第35-37页 |
| ·极大似然估计 | 第37-38页 |
| ·非线性PCA—最小二乘算法 | 第38页 |
| 第四节 ICA应用在fMRI数据分析中的理论基础及建模 | 第38-43页 |
| ·ICA方法用于fMRI数据分析的合理性 | 第38-41页 |
| ·使用sICA分析fMRI数据的模型建立 | 第41-43页 |
| 第五节 使用fmrlab分析fMRI数据 | 第43-49页 |
| ·软件finrlab概述 | 第43-44页 |
| ·fMRI数据的获取和试验设计 | 第44页 |
| ·fmrlab处理的过程和实验结果 | 第44-49页 |
| 第四章 基于最优线性变换的功能磁共振成像特征空间分析 | 第49-57页 |
| 第一节 概述 | 第49-50页 |
| 第二节 理论与方法 | 第50-54页 |
| ·fMRI时间序列图像特征提取 | 第50-52页 |
| ·产生fMRI复合图像 | 第52-54页 |
| 第三节 基于OLT的fMRI数据特征空间分析方法 | 第54-57页 |
| 第五章 仿真研究及一个组块设计fMRI实验的数据处理 | 第57-69页 |
| 第一节 仿真方案 | 第57-59页 |
| ·生成fMRI仿真数据 | 第57-58页 |
| ·激励及活动体素 | 第58-59页 |
| 第二节 仿真实验结果 | 第59-61页 |
| ·基于OLT的特征提取和聚类 | 第59-61页 |
| ·使用OLT产生fMRI复合图像 | 第61页 |
| 第三节 与GLM方法的比较 | 第61-64页 |
| ·AFNI中基于GLM的分析方法 | 第61-62页 |
| ·ROC分析 | 第62-64页 |
| 第四节 组块设计的fMRI实验数据处理 | 第64-68页 |
| ·fMRI数据的获取和试验设计 | 第64-65页 |
| ·数据处理 | 第65-68页 |
| 第五节 讨论 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
