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基于LDPC码的联合信源信道译码算法研究及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·纠错编码的发展第10-11页
   ·研究LDPC码的意义第11-12页
   ·LDPC码的研究现状与进展第12-13页
   ·本文主要工作及论文安排第13-15页
第2章 LDPC码的基础知识第15-24页
   ·LDPC码的定义及二分图表示第15-17页
     ·线性分组码第15-16页
     ·LDPC码定义第16页
     ·二分图(Tanner)表示第16-17页
   ·LDPC码的结构第17-19页
     ·正则与非正则的LDPC码第17-18页
     ·二元域与多元域的LDPC码第18-19页
   ·校验矩阵的构造第19-23页
     ·Gallager的构造方法第19-20页
     ·Mackay的构造方法第20-21页
     ·Davey的构造方法第21页
     ·几何构造法第21-22页
     ·图论方法构造第22页
     ·群论方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 LDPC码的编译码算法及性能仿真第24-39页
   ·LDPC码的编码第24-29页
     ·LDPC码的直接编码第24-26页
     ·LDPC码的简化编码第26-27页
     ·基于π旋转矩阵的LDPC编码设计第27-29页
   ·编码器实现方案第29-30页
   ·LDPC码的置信传播Belief Propagation(BP)译码算法第30-37页
     ·概率域上的BP译码算法第30-33页
     ·对数域上的BP译码算法第33-35页
     ·BP算法的性能仿真与结果讨论第35-37页
   ·译码器的结构设计第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于隐马尔可夫信源估计和LDPC码的联合信源信道译码算法第39-53页
   ·通信系统的优化理论第39-40页
   ·信源信道联合编译码的基本构思第40-41页
   ·隐马尔可夫模型(HMM)概述第41-43页
     ·Markov链第41-42页
     ·HMM基本思想第42-43页
     ·HMM的定义第43页
   ·基于HMM的信源-信道联合迭代译码第43-52页
     ·基于HMM估计和LDPC码的联合信源信道译码第44-47页
       ·HMM信源估计算法第44-46页
       ·联合LDPC的信源信道译码第46-47页
     ·改进的基于HMM估计和LDPC码的联合信源信道译码第47-48页
     ·更新信源模型阶数的信源信道联合译码第48-50页
     ·仿真结果第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于LDPC码的数字水印研究第53-63页
   ·数字水印技术概述第53-54页
     ·数字水印的分类第53页
     ·数字水印系统的基本要求第53-54页
   ·数字图像水印技术概述第54-56页
     ·数字图像水印系统与通信系统的相似性第54-55页
     ·数字图像水印系统第55-56页
   ·基于DCT变换和LDPC码的数字水印算法第56-58页
     ·水印嵌入第56-57页
     ·水印提取第57-58页
   ·LDPC码联合译码算法在数字图像水印系统中的应用第58-62页
     ·水印性能评测第58-59页
     ·联合信源信道译码算法应用于图像水印系统的性能分析第59-60页
     ·受水印攻击时的性能分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结及展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表论文情况第68-69页
致谢第69页

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