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语音识别技术在智能遥控电话中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-12页
   ·选题的意义第9页
   ·国内外研究概况和发展趋势第9-11页
   ·研究内容与章节安排第11-12页
第2章 语音识别基础理论第12-29页
   ·语音信号产生的数学模型第13-15页
   ·汉语语音信号的基本特征第15-16页
   ·语音信号预处理第16-20页
     ·语音信号分帧和加窗第17-18页
     ·语音信号的端点检测第18-20页
   ·语音信号特征参数的提取第20-23页
     ·线性预测倒谱系数LPCC第20-22页
     ·倒谱分析第22-23页
   ·矢量量化技术第23-25页
   ·模型训练和模型匹配技术第25-28页
     ·动态时间规整第25-26页
     ·隐马尔可夫模型第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 语音识别系统的硬件设计与实现第29-39页
   ·系统芯片的选型第29-30页
   ·SPCE061芯片介绍第30-32页
     ·μ’nspTM内核介绍第30-31页
     ·SPCE061A性能参数第31-32页
   ·硬件系统的总体方案第32-38页
     ·主控制器电路第33-36页
     ·电话接口电路第36-38页
     ·家电控制电路第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 系统软件实现第39-54页
   ·系统软件结构第39页
   ·远程控制第39-40页
   ·语音识别的特点和识别算法的确立第40-44页
     ·A/D和数字滤波第41-43页
     ·端点检测第43-44页
   ·预处理第44-45页
   ·特征参数的选取和实现第45-47页
     ·线性预测系数的计算第46-47页
     ·线性预测倒谱系数的计算第47页
   ·矢量量化第47-49页
   ·基于DHMM模型的识别第49-52页
     ·模型参数的确定第50页
     ·HMM模型训练第50-52页
   ·语音播放模块的设计第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 实验第54-57页
   ·硬件调试第54页
   ·软件调试第54-56页
     ·语音端点检测的测试第54-55页
     ·识别算法的仿真第55-56页
   ·联机调试第56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间所发表的论文第61-62页
致谢第62页

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