面向中文情感分析的词类组合模式研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·研究现状及分析 | 第9-17页 |
·情感分析 | 第9-10页 |
·主观性 | 第10-12页 |
·主观性是个程度问题 | 第12-15页 |
·主观情感的自动识别 | 第15-17页 |
·主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 统计语言模型 | 第18-27页 |
·文本表示模型 | 第18-21页 |
·向量空间模型 | 第18-19页 |
·统计语言模型 | 第19-20页 |
·文本表示模型的比较 | 第20-21页 |
·N元文法模型 | 第21-22页 |
·N-pos模型 | 第22-23页 |
·特征选择 | 第23-26页 |
·文档频率 | 第24页 |
·信息增益 | 第24页 |
·互信息 | 第24-25页 |
·CHI统计法 | 第25页 |
·期望交叉熵 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 面向中文情感分析的词类组合模式提取 | 第27-41页 |
·主客观句分析 | 第27页 |
·语料库 | 第27-31页 |
·语料库建设 | 第27-29页 |
·文本总体统计特征 | 第29-31页 |
·模式提取及评价 | 第31-35页 |
·模式提取算法 | 第33-34页 |
·模式评估指标 | 第34-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-40页 |
·双词模式提取 | 第35-37页 |
·三词模式提取 | 第37-39页 |
·模式的权重 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 语句主观性程度计算 | 第41-54页 |
·语句主观程度算法 | 第41-42页 |
·试验结果及分析 | 第42-52页 |
·双词模式 | 第42-51页 |
·三词模式 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录1 | 第59-60页 |
附录2 | 第60-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |