盲源分离及其在2D12型往复式压缩机故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·盲源分离及研究现状 | 第9-12页 |
| ·盲源分离的基本概念 | 第9-10页 |
| ·盲源分离算法原理 | 第10页 |
| ·盲源分离算法模型 | 第10-11页 |
| ·盲源分离的研究现状 | 第11-12页 |
| ·盲源分离在故障诊断中的应用 | 第12-14页 |
| ·基于BSS的机械源分离 | 第13页 |
| ·基于ICA的多通道冗余消除与故障特征提取 | 第13-14页 |
| ·基于ICA的故障模式分类 | 第14页 |
| ·有待解决的问题 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 2D12 型往复式压缩机的气阀研究 | 第16-24页 |
| ·气阀工作过程的数学模型 | 第16-18页 |
| ·气阀动力学模型 | 第16-17页 |
| ·气阀热力学模型 | 第17-18页 |
| ·阀片运动规律与气阀压力的研究 | 第18-21页 |
| ·缸盖激振力的研究 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 盲源分离技术 | 第24-46页 |
| ·基于信息论的独立性判据 | 第24-26页 |
| ·互信息极小化判据 | 第24-25页 |
| ·信息极大化判据 | 第25-26页 |
| ·极大似然判据 | 第26页 |
| ·盲源分离效果指标 | 第26-28页 |
| ·PI（C）指标 | 第26-27页 |
| ·信息干扰比SIR | 第27-28页 |
| ·盲源分离算法仿真 | 第28-43页 |
| ·信号的预处理 | 第28-30页 |
| ·基于梯度的盲信号分离方法 | 第30-35页 |
| ·基于二阶统计量的非平稳信号盲分离 | 第35-43页 |
| ·欠定情况下的盲分离 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于盲源分离的故障诊断实验 | 第46-63页 |
| ·2D12 型往复式压缩机的故障诊断实验 | 第46-48页 |
| ·实验流程 | 第46页 |
| ·压缩机故障实验测点布局 | 第46-48页 |
| ·实验研究方案 | 第48页 |
| ·基于盲源分离的故障诊断分析 | 第48-62页 |
| ·压力信号盲源分离的故障诊断 | 第48-52页 |
| ·振动信号盲源分离的故障诊断 | 第52-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
