| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·多目标优化概述 | 第9页 |
| ·进化算法及多目标进化算法 | 第9-10页 |
| ·约束优化进化算法 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 多目标进化算法综述 | 第12-20页 |
| ·问题的描述 | 第12-14页 |
| ·聚集函数法 | 第14页 |
| ·Schaffer 的向量评估遗传算法 | 第14-15页 |
| ·Fonseca 和 Fleming 的 MOGA | 第15页 |
| ·Horn 和 Nafpliotis 的 NPGA | 第15-16页 |
| ·Deb 等提出的 NSGA-H | 第16-17页 |
| ·Zitzler 等提出的 SPEA2 | 第17-18页 |
| ·Corn 等提出的PESA2 | 第18-19页 |
| ·理论研究方面 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 ELECTRE 法的多目标优化进化算法 | 第20-28页 |
| ·ELECTRE 法介绍 | 第20-22页 |
| ·群体的多样性和分布性 | 第22-23页 |
| ·算法描述 | 第23-25页 |
| ·算法流程 | 第23页 |
| ·交叉算子 | 第23-24页 |
| ·适应值分配及环境选择 | 第24-25页 |
| ·实验分析 | 第25-27页 |
| ·测试函数 | 第25-26页 |
| ·测试结果 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 差异进化多目标优化算法 | 第28-44页 |
| ·差异进化算法介绍 | 第28-32页 |
| ·相关研究 | 第32页 |
| ·具体算法描述 | 第32-36页 |
| ·个体比较 | 第33-35页 |
| ·档案群体的更新 | 第35-36页 |
| ·实验结果及其比较 | 第36-43页 |
| ·评价方法 | 第36-37页 |
| ·测试函数及实验结果 | 第37-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 多目标优化进化算法求解约束优化问题 | 第44-56页 |
| ·约束优化问题介绍 | 第44-45页 |
| ·约束处理技术 | 第45-46页 |
| ·基于多目标优化的进化算法 | 第46-55页 |
| ·非劣个体替换策略 | 第47页 |
| ·基于群体的算法发生器模型 | 第47-49页 |
| ·不可行解存档和替换机制 | 第49-50页 |
| ·重组算子 | 第50-51页 |
| ·整体流程 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·下一步的研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
