| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究 | 第11-15页 |
| ·个性化信息服务模式研究 | 第11-14页 |
| ·个性化主动信息服务相关技术研究 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于Ontology的领域本体建立 | 第18-30页 |
| ·Ontology概述 | 第18-20页 |
| ·Ontology的定义和内涵 | 第18-20页 |
| ·Ontology的形式化描述 | 第20页 |
| ·Ontology的建立 | 第20-23页 |
| ·Ontology建立的意义 | 第20-21页 |
| ·Ontology建立的原则及步骤 | 第21-22页 |
| ·Ontology的建立方法 | 第22-23页 |
| ·Ontology建模工具Protégé | 第23-27页 |
| ·Protégé简介 | 第23-24页 |
| ·Protégé系统结构及相关插件 | 第24-26页 |
| ·Protégé的应用步骤 | 第26-27页 |
| ·OWL本体 | 第27-29页 |
| ·OWL语言及其子语言 | 第27-28页 |
| ·OWL本体的组成 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于KNN和SVM的用户兴趣发现 | 第30-49页 |
| ·用户点击流元数据的获取 | 第30-32页 |
| ·用户点击流数据的预处理 | 第32-37页 |
| ·Web网页规范化 | 第32页 |
| ·文档的向量空间表示 | 第32-34页 |
| ·文档特征项提取 | 第34-35页 |
| ·文档特征向量权值的确定 | 第35-37页 |
| ·用户兴趣发现方法 | 第37-41页 |
| ·KNN算法原理 | 第37页 |
| ·SVM算法原理 | 第37-39页 |
| ·KNN与SVM融合算法 | 第39-41页 |
| ·用户兴趣发现相关实验 | 第41-48页 |
| ·实验设置 | 第42页 |
| ·评估方法 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 用户兴趣表示和用户兴趣更新方法 | 第49-56页 |
| ·基于Ontology的用户兴趣的向量空间表示 | 第49-50页 |
| ·应用滑动窗口和渐进遗忘策略进行用户兴趣模型的更新 | 第50-52页 |
| ·滑动窗口与用户短期兴趣的更新 | 第51页 |
| ·渐进遗忘与用户长期兴趣的更新 | 第51-52页 |
| ·用户兴趣更新过程及实例 | 第52-55页 |
| ·用户兴趣更新过程 | 第52-53页 |
| ·用户兴趣更新实例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 数字图书馆个性化主动信息服务系统 | 第56-70页 |
| ·数字图书馆现存个性化信息服务研究 | 第56页 |
| ·数字图书馆个性化信息服务系统 | 第56-61页 |
| ·系统总体设计目标 | 第56-57页 |
| ·常见的个性化信息服务系统逻辑 | 第57-58页 |
| ·系统流程及系统优势 | 第58-60页 |
| ·系统实现机理 | 第60-61页 |
| ·数字图书馆领域本体的构建和存储 | 第61-69页 |
| ·领域本体的构建 | 第61-66页 |
| ·领域本体的存储 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |