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基于前景理论的交通诱导行为分析与仿真实验研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-13页
1 绪论第13-19页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·主要技术难点第16页
   ·主要创新点第16页
   ·研究技术路线第16-19页
2 前景理论及路径选择行为建模第19-31页
   ·路径选择模型分类第19-20页
   ·前景理论的主要内容第20-22页
   ·前景理论对于交通行为的适用性第22页
   ·基于前景理论的路径选择行为建模第22-29页
     ·基于“前景理论”的决策过程理解第22-23页
     ·出行者决策过程中的决策节点、决策时刻及决策阶段第23页
     ·建模方法第23-24页
     ·主观备选路径集的生成第24-26页
     ·出行者的主观感知费用第26-27页
     ·参照点(Reference Point)的选择第27-28页
     ·价值函数v(x_k)第28页
     ·概率权重函数w(p)第28页
     ·各备选路径的前景值v(f)的计算第28-29页
   ·本章小结第29-31页
3 交通诱导方式划分及诱导机理研究第31-47页
   ·交通诱导简介第31页
   ·交通诱导方式划分第31-33页
   ·多主体诱导策略及机理第33-37页
     ·VMS交通诱导信息生成第33-34页
     ·VMS发布交通诱导信息类型第34页
     ·VMS对出行者路径选择决策行为的影响研究第34-37页
   ·单主体诱导策略及机理第37-42页
     ·单主体诱导信息的采集和处理第37-38页
     ·单主体诱导策略的发展第38-42页
   ·交通诱导对于路网的负面影响及其预防第42-45页
     ·拥挤漂移的形成机理第43-44页
     ·拥挤漂移的预防技术第44-45页
   ·本章小结第45-47页
4 基于Repast平台的交通诱导仿真实验系统第47-65页
   ·交通仿真系统简介第47页
   ·面向交通诱导仿真系统的研究目的第47-48页
   ·基于Agent的系统仿真建模平台第48-51页
     ·复杂适应系统理论第48-49页
     ·Agent与多Agent技术第49-50页
     ·基于Agent的建模方法第50-51页
   ·Repast仿真平台简介第51-55页
     ·Repast平台的设计目标第52页
     ·Repast平台的主要类库第52-53页
     ·Repast平台运行机制第53-54页
     ·使用Repast进行建模的步骤第54-55页
   ·基于Repast平台的交通诱导仿真实验系统第55-62页
     ·城市交通系统中的Agent抽象第56-57页
     ·出行者Agent的结构框架第57-58页
     ·出行者Agent的实现第58-60页
     ·诱导Agent的描述第60-61页
     ·分层的Agent活动空间表示方法第61-62页
     ·仿真程序的调度控制第62页
   ·仿真平台界面第62-64页
   ·本章小结第64-65页
5 诱导系统实例仿真实验及数据分析第65-79页
   ·实例选取第65-67页
   ·交通调查第67页
   ·诱导实施效果仿真实验第67-76页
     ·仿真实验中相关事项第67-68页
     ·VMS条件下诱导仿真实验第68-71页
     ·单主体诱导条件下诱导仿真实验第71-76页
   ·本章小结第76-79页
6 结论与展望第79-81页
   ·本文主要结论第79页
   ·后续研究方向和建议第79-81页
参考文献第81-83页
作者简历第83-87页
学位论文数据集第87页

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