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二维条码(Data Matrix)图像处理及识别

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-20页
   ·条码处理及识别的发展背景及现状第10-17页
     ·一维条形码简介第10-12页
     ·二维条形码简介第12-15页
     ·二维条码与一维条码的比较第15-16页
     ·研究现状及课题研究的目的意义第16-17页
   ·DataMatrix 码的简介第17-18页
     ·DM 码简介第17-18页
     ·DM 码符号结构第18页
     ·DM 码的编码方法第18页
   ·本课题研究目的及内容第18-20页
2 DM 码图像处理技术第20-50页
   ·图像的灰度化第20-21页
   ·图像的增强处理第21-26页
     ·灰度的线性变换第21-22页
     ·灰度的非线性变换第22-23页
     ·灰度直方图处理第23-25页
     ·自适应填充法第25-26页
   ·图像的滤波处理第26-30页
     ·中值滤波第27-28页
     ·高斯滤波第28-30页
     ·小结第30页
   ·图像的二值化第30-39页
     ·简单阈值法第31-32页
     ·最大熵图像阈值分割第32-36页
     ·迭代阈值法第36-37页
     ·其他方法第37-39页
     ·小结第39页
   ·边缘检测第39-50页
     ·边缘检测的一般方法第39-41页
     ·角点检测第41-48页
     ·条码的定位第48-50页
3 图像的矫正识别及矩阵输出第50-60页
   ·图像的旋转第50-55页
     ·倾角的确定第50-55页
     ·其他参数的确定第55页
   ·矫正调整及矩阵输出第55-60页
4 DM 码的处理及识别系统的整体设计第60-63页
   ·DM 码系统的组成第60-61页
     ·硬件部分第60-61页
     ·软件部分第61页
   ·系统流程设计第61-63页
     ·图像预处理的流程设计第61-62页
     ·矫正及识别模块的流程设计第62-63页
5 结论及展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-69页

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