基于多代理的两阶段实时车辆调度系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
·课题背景 | 第14-17页 |
·研究意义 | 第17-19页 |
·学术意义 | 第17-18页 |
·企业应用 | 第18-19页 |
·本文的研究内容 | 第19-20页 |
·多代理应用于实时VRP 系统研究 | 第19页 |
·本文研究内容 | 第19-20页 |
·本文的内容安排 | 第20-21页 |
第2章 文献综述 | 第21-40页 |
·VRP 及实时VRP 研究综述 | 第22-34页 |
·传统确定性VRP 研究综述 | 第22-24页 |
·早期实时 VRP 研究 | 第24-32页 |
·近期实时 VRP 研究 | 第32-33页 |
·国内VRP 研究 | 第33-34页 |
·多代理系统应用于VRP 问题研究 | 第34-38页 |
·主要研究内容 | 第34-38页 |
·研究中存在问题 | 第38页 |
·小结 | 第38-40页 |
第3章 基于多代理的两阶段框架 | 第40-53页 |
·Agent 的定义及分类 | 第40-42页 |
·多代理系统 | 第42-45页 |
·多代理的定义 | 第42页 |
·多代理的体系结构 | 第42-44页 |
·多代理中 Agent 之间的协商 | 第44页 |
·多代理中 Agent 之间的通信 | 第44-45页 |
·实时VRP 系统框架 | 第45-52页 |
·系统模型设计 | 第45-46页 |
·系统框架 | 第46-50页 |
·两阶段求解算法 | 第50-52页 |
·本章小节 | 第52-53页 |
第4章 生成静态计划的改进遗传算法 | 第53-79页 |
·VRPTW 问题 | 第53-57页 |
·VRPTW 问题的定义 | 第53-56页 |
·VRPTW 问题的研究 | 第56-57页 |
·改进遗传算法用于静态计划生成 | 第57-65页 |
·染色体的表达方式 | 第59-60页 |
·初始化种群操作 | 第60-61页 |
·选择操作 | 第61-62页 |
·交叉操作 | 第62-64页 |
·变异操作 | 第64-65页 |
·改进遗传算法验证实验 | 第65-78页 |
·Solomon 算例的描述 | 第65-67页 |
·求解结果 | 第67-70页 |
·参数分析 | 第70-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第5章 多代理系统的协商和通信研究 | 第79-106页 |
·多代理系统的协商 | 第79-86页 |
·多代理中任务分配问题的提出与分析 | 第80页 |
·传统合同网协议 | 第80-82页 |
·改进合同网协议 | 第82-86页 |
·改进合同网协议用于VRPTW 问题求解 | 第86-99页 |
·订单发布策略研究 | 第88-90页 |
·车辆 Agent 的选择策略 | 第90-96页 |
·多个订单批次发布策略研究 | 第96-99页 |
·多代理系统的通信 | 第99-105页 |
·Agent 之间通信概述 | 第99-101页 |
·基于KQML 的通信语言 | 第101-103页 |
·基于改进合同网协议的Agent 之间通信 | 第103-104页 |
·基于KQML 的合同网协议通信实例 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
第6章 原型系统的开发及测试 | 第106-117页 |
·关键技术 | 第106-108页 |
·JADE 多代理框架 | 第106-108页 |
·SQL Server 数据库服务器 | 第108页 |
·系统运行分析 | 第108-111页 |
·静态计划制定策略 | 第109页 |
·实时处理策略 | 第109-111页 |
·基于动态度的实时仿真实验 | 第111-116页 |
·评价指标及实验设计 | 第111-112页 |
·实验结果分析 | 第112-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第7章 结论 | 第117-120页 |
·全文总结及创新点 | 第117-118页 |
·今后工作展望 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
附录A RC101 改进算例数据 | 第128-131页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第131页 |