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基于3S技术的云南省松材线虫病风险评估研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-21页
第一章 绪论第21-40页
   ·引言第21-24页
     ·研究背景第21-22页
     ·研究目的和意义第22-23页
     ·项目来源与经费支持第23-24页
   ·松材线虫病研究概述第24-28页
     ·松材线虫病的起源及病源研究概况第24-25页
     ·松材线虫病的媒介昆虫研究概况第25-27页
     ·松材线虫病的监测及防治研究概况第27-28页
   ·3S 技术及其在森林病虫害监测与预警中的应用概述第28-30页
     ·3S 技术概述第28页
     ·3S 技术及在森林病虫害监测与预警中的应用第28-30页
   ·国内外松材线虫病风险评估研究现状与评述第30-36页
     ·国外研究现状第30-31页
     ·基于传统方的法松材线虫病风险评估国内研究现状第31-32页
     ·基于3S 技术的我国松材线虫病风险评估研究现状第32-33页
     ·研究评述第33-36页
   ·研究目标和主要研究内容第36-37页
     ·研究目标第36页
     ·主要研究内容第36-37页
   ·研究技术路线第37-40页
     ·数据采集与处理第37-38页
     ·寄主分布及感病性第38页
     ·松材线虫与媒介昆虫适生性格局分析第38页
     ·松材线虫发生、危害风险等级模型初建第38-39页
     ·样地反演校验及建立空间分布格局第39-40页
第二章 松材线虫病风险评估研究材料与方法第40-50页
   ·试验地概况第40页
   ·地图调绘第40-41页
   ·空间数据的处理第41-46页
     ·空间数据的内插第41-42页
     ·空间分析第42-45页
     ·空间数据可视化表达第45-46页
   ·风险评估模型的建模方法第46-50页
     ·多元回归分析第46-47页
     ·德尔菲法(专家打分法)第47-48页
     ·层次分析建模第48-50页
第三章 松材线虫病风险评估指标体系的建立第50-62页
   ·指标体系关联因子的评估与筛选第50-55页
     ·寄主因子评估指标的筛选第50-52页
     ·病原因子评估指标的筛选第52-53页
     ·媒介昆虫因子评估指标的筛选第53-54页
     ·环境因子评估指标的筛选第54-55页
     ·人为干扰因子的评估与筛选第55页
   ·松材线虫病风险评估指标体系的建立第55-58页
     ·寄主因子指标体系的建立第55-56页
     ·病原因子指标体系的建立第56-57页
     ·媒介昆虫因子指标体系的建立第57页
     ·环境因子指标体系的建立第57-58页
     ·人为干扰因子指标体系的建立第58页
   ·小结第58-62页
第四章 生物因子数据采集与数据处理第62-111页
   ·寄主分布数据采集与解译第62-66页
     ·数据来源第62页
     ·数据预处理第62-65页
     ·遥感解译第65-66页
   ·寄主易感性数据的采集与处理第66-71页
     ·寄主对松材线虫病的易感数据采集第66-68页
     ·寄主对松材线虫病易感数据的处理第68-70页
     ·寄主对媒介昆虫的寄生程度数据采集与处理第70-71页
   ·松材线虫及媒介昆虫适生性数据的采集与处理第71-83页
     ·基础气象数据的采集第71页
     ·气象台站的空间分布第71-72页
     ·气象因子的空间连续化模拟第72-83页
   ·云南及周边主要疫区数据采集与处理第83-93页
     ·云南松材线虫疫点基本情况第83-87页
     ·云南疫点数据的处理第87-88页
     ·云南周边松材线虫疫点基本情况第88-90页
     ·云南周边疫点数据的处理第90-93页
   ·媒介昆虫分布数据的采集第93页
   ·气象因子的遥感反演模拟初步研究第93-108页
     ·MODIS 数据的预处理第94-99页
     ·MODIS 影像检测第99-102页
     ·地表温度的反演第102-107页
     ·土壤湿度反演第107-108页
   ·小结第108-111页
     ·寄主相关数据及云南周边疫点数据的采集及处理第108-109页
     ·松材线虫病及媒介昆虫适生性的温度因子的连续空间模拟第109页
     ·MODIS 数据反演地表温度和湿度方法的初步研究第109-111页
第五章 环境及人为干扰因子数据的采集与处理第111-129页
   ·林分状况数据的采集与处理第111-118页
     ·森林结构数据的采集与处理第111-112页
     ·树龄数据的采集与处理第112-114页
     ·植被指数数据的采集与处理第114-118页
   ·环境因子数据的采集与处理第118-125页
     ·环境梯度及人为活动因子数据的采集第118-120页
     ·环境梯度因子数据的处理第120-125页
   ·人为干扰因子数据的采集与处理第125-128页
     ·交通因子数据的处理第125-126页
     ·居民点因子数据的处理第126-128页
   ·小结第128-129页
第六章 风险评估模型建立研究第129-155页
   ·专家打分第129-137页
     ·建立专家打分表第129-130页
     ·统计所有评估专家对每个指标的评分第130页
     ·专家得分计算第130页
     ·因子的权重分析第130-131页
     ·综合权重计算第131-135页
     ·层次分析模型的建立第135-137页
   ·各层次指标模型的建立第137-151页
     ·寄主因子空间模型的建立第137-140页
     ·病原因子空间模型的建立第140-145页
     ·媒介昆虫因子空间模型的建立第145-148页
     ·环境因子影响空间模型的建立第148-149页
     ·人为干扰因子影响空间模型的建立第149-151页
   ·风险评估模型的应用模拟及可视化表达第151-153页
   ·小结第153-155页
     ·通过专家打分法确定各因子的权重第153页
     ·空间上连续变化的各层次指标模型构建第153-154页
     ·风险评估模型的建立及应用第154-155页
第七章 风险评估模型的应用及案例分析第155-214页
   ·寄主因子的风险分析第155-163页
     ·寄主因子风险概述第156页
     ·重要区域的风险分析第156-159页
     ·县级单位的寄主风险分析第159-163页
   ·病原因子风险分析第163-172页
     ·病原因子风险概述第164-165页
     ·重要区域的风险分析第165-168页
     ·县级单位的风险分析第168-172页
   ·媒介昆虫因子的风险分析第172-181页
     ·媒介昆虫因子风险概述第173-174页
     ·重点区域的风险分析第174-177页
     ·县级单位的风险分析第177-181页
   ·环境因子影响的风险分析第181-189页
     ·环境影响的风险概述第182页
     ·重点区域环境影响的风险分析第182-185页
     ·县级单位的风险分析第185-189页
   ·人为干扰因子的风险分析第189-197页
     ·人为干扰影响的风险概述第190页
     ·重点区域的风险分析第190-193页
     ·县区级的风险分析第193-197页
   ·多因子叠加影响的空间格局上的风险分析第197-206页
     ·综合风险概述第198-199页
     ·重点区域风险分析第199-202页
     ·县区单位综合风险第202-206页
   ·瑞丽、畹町疫点的风险验证第206-208页
     ·验证空间模型的建立第206-207页
     ·验证分析第207-208页
   ·瑞丽、畹町疫点的扩散风险评估第208-209页
   ·风险评估模型的动态模拟实例第209-210页
   ·小结第210-214页
第八章 结论与讨论第214-223页
   ·结论第214-220页
     ·基于3S 技术风险评估指标体系的建立第214-215页
     ·空间数据的连续化影响模型建立第215-216页
     ·利用MODIS 数据反演气象因子及植被指数的初步实现第216页
     ·基于专家打分的评判权重建立第216-217页
     ·多因素综合评估模型的交叉、叠加技术第217-218页
     ·空间风险评估模型的建立第218页
     ·风险评估模型的应用分析第218-219页
     ·案例分析第219-220页
   ·讨论第220-221页
     ·数据采集的困难与误差第220页
     ·评价指标体系的验证与完善第220页
     ·专家打分系统的不足第220-221页
     ·MODIS 数据反演气象因子及植被指数的不足第221页
   ·展望第221-223页
     ·通用型的基于3S 技术的病虫害风险评估平台的研建展望第221-222页
     ·预测预报模型的研建展望第222-223页
参考文献第223-233页
附录第233-290页
在读期间的学术研究第290-291页
致谢第291页

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