| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·智能视频监控系统概述 | 第9-11页 |
| ·国内外智能视频监控系统发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 布防概念、模式及框架研究 | 第15-19页 |
| ·布防技术的基本概念 | 第15页 |
| ·传统手动布防机制 | 第15-16页 |
| ·主动布防机制 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 数字图像处理及分析算法 | 第19-35页 |
| ·图像的数字化表示 | 第19-20页 |
| ·图像灰度变换 | 第20-23页 |
| ·线性灰度变换 | 第20-21页 |
| ·分段线性灰度变换 | 第21-22页 |
| ·非线性灰度变换 | 第22-23页 |
| ·二值化 | 第23-26页 |
| ·全局阈值二值化 | 第23-24页 |
| ·局部阈值二值化 | 第24-26页 |
| ·图像平滑 | 第26-28页 |
| ·空域法 | 第26-27页 |
| ·频域法 | 第27-28页 |
| ·边缘检测 | 第28-32页 |
| ·Robert检测算子 | 第29-30页 |
| ·Prewitt检测算子 | 第30页 |
| ·LOG(Laplacian-Gauss)检测算子 | 第30-31页 |
| ·Canny检测算子 | 第31-32页 |
| ·彩色图像分割 | 第32-34页 |
| ·基于灰度图像的转化分割 | 第32-33页 |
| ·基于色彩模型的直接分割 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数字图像识别技术研究 | 第35-53页 |
| ·数字图像识别的基本概念 | 第35-36页 |
| ·数字图像识别过程中的相关技术 | 第36-47页 |
| ·数字图像预处理技术 | 第36-37页 |
| ·数字图像的对象体特征描述 | 第37-40页 |
| ·数字图像的对象体相似度判别 | 第40-43页 |
| ·数字图像的运动目标检测 | 第43-45页 |
| ·数字图像的形变程度检测 | 第45-47页 |
| ·数字图像识别技术在本课题中的应用 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 主动布防视频监控系统的设计与开发 | 第53-70页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第53-56页 |
| ·系统软件的实现 | 第56-68页 |
| ·系统主控界面 | 第56-57页 |
| ·系统的软件流程 | 第57-60页 |
| ·报警管理功能模块 | 第60-68页 |
| ·系统运行与评价 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第76页 |