基于视频监控的车速检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·交通流参数采集技术及其发展 | 第14-18页 |
| ·研究方案与论文内容安排 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于视频的车辆检测算法研究 | 第20-30页 |
| ·车辆检测算法的分类 | 第20-22页 |
| ·宏观检测方法 | 第20-21页 |
| ·微观检测方法 | 第21-22页 |
| ·背景更新算法分类 | 第22-26页 |
| ·背景更新算法改进 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 车辆目标的基本图像处理方法 | 第30-45页 |
| ·图像分割 | 第31-40页 |
| ·图像分割定义 | 第31页 |
| ·图像分割方法分类 | 第31-39页 |
| ·阈值法分割图像 | 第32-35页 |
| ·边缘检测法分割图像 | 第35-39页 |
| ·实验结果比较 | 第39-40页 |
| ·数学图像形态学分析 | 第40-44页 |
| ·数学形态学 | 第40-42页 |
| ·形态学基本运算及除噪算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于虚拟检测线的车速测量系统 | 第45-55页 |
| ·车辆图像特征分析 | 第45-46页 |
| ·系统流程 | 第46-48页 |
| ·虚拟检测线图像预处理 | 第48-52页 |
| ·改进的背景差方法 | 第48-49页 |
| ·边缘检测 | 第49-50页 |
| ·形态除噪 | 第50-51页 |
| ·阴影边缘去除 | 第51-52页 |
| ·虚拟检测线图像特征提取 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于傅里叶相移特性的测速算法 | 第55-65页 |
| ·基于傅里叶相移特性的车速测量 | 第55-60页 |
| ·算法原理 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·简易摄像机标定方法 | 第60-62页 |
| ·测速系统实验 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-69页 |
| ·论文工作小结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
