语义判别投影在图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究进展 | 第10-15页 |
| ·特征提取 | 第12-13页 |
| ·相似度量 | 第13-15页 |
| ·论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 语义判别投影 | 第16-25页 |
| ·相关工作 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·相关工作 | 第16-17页 |
| ·基于拉普拉斯的子空间学习 | 第17-20页 |
| ·语义判别投影 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 语义判别投影的扩展 | 第25-34页 |
| ·核语义判别投影 | 第25-28页 |
| ·相关工作 | 第25页 |
| ·核语义判别投影 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| ·二维语义判别投影 | 第28-32页 |
| ·相关工作 | 第28页 |
| ·二维语义判别投影 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·基于相关反馈的学习方法 | 第32-34页 |
| ·相关工作 | 第32页 |
| ·本文提出的方法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验结果与讨论 | 第34-40页 |
| ·图像数据集 | 第34-35页 |
| ·性能评价 | 第35-36页 |
| ·与保局投影、局部判别嵌入的比较结果 | 第36-37页 |
| ·图像特征约简后的维数 | 第37-38页 |
| ·数据二维可视化 | 第38-40页 |
| 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
