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基于工作流的组学数据注释平台的构建

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
缩略语表第12-13页
一、前言第13-19页
 (一) 背景第13-14页
 (二) 国内外研究现状第14-16页
  1、组学数据注释第14-15页
  2、工作流应用第15-16页
 (三) 本文的研究思路与主要工作第16-19页
  1、研究思路第16页
  2、主要工作及创新点第16-18页
  3、文章的结构第18-19页
二、关键技术综述第19-28页
 (一) 生物信息学数据库第19-20页
  1. Gene Ontology第19-20页
 (二) 软件集成第20-21页
  1、软件复用与集成型生物信息学分析平台第20-21页
 (三) Web 服务第21-23页
  1、 Web 服务框架第21-22页
  2、 Web 服务的生物信息学应用第22-23页
 (四) 工作流第23-27页
  1、生物信息学工作流第23-24页
  2、生物信息学工作流管理系统框架第24-27页
 (五) 本章小结第27-28页
三、系统分析与设计第28-38页
 (一) 系统分析第28-29页
  1、总体方案第28-29页
  2、需求与功能分析第29页
 (二) 功能模块设计第29-31页
  1、本地管理第30-31页
  2、Web 服务管理第31页
  3、工作流管理第31页
 (三) 系统开发设计第31-33页
  1、系统架构第31-33页
  2、软件开发技术第33页
 (四) 本地GO 注释数据库的设计与实现第33-37页
  1、注释概念模型第33-34页
  2、注释数据视图第34-35页
  3、用户查询事务第35页
  4、kegg2go 数据表第35-37页
  5、数据更新策略第37页
 (五) 总结第37-38页
四、生物信息学Web 服务资源管理智能客户端的设计与实现第38-50页
 (一) 现状分析与设计思路第38-39页
 (二) 系统方法第39-40页
  1、WSDL 复杂数据类型的解析第39-40页
  2、SOAP 报文模板的动态组装第40页
 (三) 实现与功能测试第40-49页
  1、实现关键代码第42-44页
  2、服务检索第44-46页
  3、服务执行与输出可视化第46页
  4、功能测试与讨论第46-49页
 (四) 总结第49-50页
五、面向生物信息学计算的轻量型工作流引擎的设计与实现第50-64页
 (一) 现状分析与设计思路第50-51页
 (二) 工作流模型第51-53页
  1、过程模型第51-52页
  2、数据模型第52-53页
  3、执行与流转算法第53页
 (三) 流程设计器第53-55页
  1、流程图的文件定义第54-55页
 (四) 实现第55-62页
  1、工作流数据库存储结构第55-56页
  2、引擎核心实现第56-62页
 (五) 总结第62-64页
六、系统集成实现与测试应用第64-75页
 (一) 软件开发环境的搭建第64-65页
  1、开发环境搭建的流程第65页
  2、软件实现的架构第65页
 (二) 系统模块实现与功能测试第65-70页
  1、序列分析第66-68页
  2、蛋白质结构比对第68页
  3、基因集的GO 注释第68-70页
 (三) 系统集成测试与案例应用分析第70-74页
  1、GO 注释工作流第70-74页
   (1) 准备数据第70-71页
   (2) 定义任务与数据元素第71页
   (3) 组装工作流第71-72页
   (4) 配置工作流第72-74页
   (5) 结果分析第74页
 (四) 总结与讨论第74-75页
七、总结与展望第75-77页
 (一) 总结与讨论第75-76页
 (二) 工作展望第76-77页
  1、功能的扩展第76页
  2、计算性能的扩展第76-77页
参考文献第77-82页
在读期间发表的论文第82-83页
致谢第83页

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