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基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·图像压缩技术概述第9-16页
     ·数据压缩的分类第10页
     ·图像压缩技术研究第10-12页
     ·图像压缩技术的评定标准第12-14页
     ·图像处理的硬件实现平台第14-16页
   ·基于DSP 的数字图像处理技术概述第16-18页
     ·DSP 的特点第16页
     ·DSP 器件的发展现状第16-17页
     ·基于DSP 的数字图像处理技术发展趋势第17-18页
   ·课题的来源及研究的目的和意义第18-19页
   ·论文研究内容及结构第19-21页
第2章 图像预处理算法的DSP 实现第21-34页
   ·数字图像预处理第21页
   ·数字图像处理内容第21-22页
   ·图像成像分析第22-23页
   ·图像处理算法流程第23页
   ·图像预处理算法的DSP 实现第23-33页
     ·图像的直方图均衡化原理及实现第23-27页
     ·图像的中值滤波算法原理及实现第27-30页
     ·图像的边缘检测原理及实现第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 图像压缩编码方案第34-49页
   ·小波变换及其图像压缩应用第34-41页
     ·小波图像压缩技术研究现状第34-35页
     ·小波变换提升算法及实现第35-37页
     ·图像的小波变换第37-39页
     ·整数5/3 小波变换第39-41页
   ·小波变换多级分解级数的确定第41页
   ·分块离散小波变换第41-42页
   ·SPIHT 算法第42-48页
     ·空间方向树及集合划分规则第43-45页
     ·SPIHT 算法描述第45-46页
     ·SPIHT 提升算法第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于DSP 的图像压缩实现第49-67页
   ·硬件平台选择第49-54页
     ·硬件需求分析第49-50页
     ·TMS320C6713 数字信号处理器的特点第50-51页
     ·硬件平台第51-54页
   ·软件需求分析第54页
   ·压缩编码软件设计及实现第54-62页
     ·DSP 软件编程步骤第54-55页
     ·板卡初始化程序第55页
     ·应用程序开发过程第55-57页
     ·DSP 主程序流程介绍第57-58页
     ·小波变换第58-60页
     ·SPIHT 提升算法编码设计第60-62页
   ·DSP 程序代码优化第62-66页
     ·基于TMS320C6713 的软件开发第62-63页
     ·程序代码的优化方法第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 仿真验证及结果分析第67-82页
   ·MATLAB 仿真分析第67-69页
   ·Lab Windows/CVI 仿真分析第69-74页
     ·小波变换仿真第69-70页
     ·SPIHT 编码仿真第70-74页
   ·CCS6000 仿真分析第74-77页
     ·小波变换仿真第74-75页
     ·SPIHT 编码仿真第75-77页
   ·误差分析与存储器利用第77-79页
     ·SPIHT 提升算法的抗误码能力问题分析第77-79页
     ·存储器资源使用第79页
   ·调试验证与性能分析第79-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-87页
附录1 基于C6713DSP 图像均衡化处理程序代码第87-89页
附录2 基于C6713DSP 图像中值滤波程序代码第89-91页
附录3 基于C6713DSP 图像边缘检测程序代码第91-93页
附录4 Mtalab 图像压缩仿真程序主程序代码第93-96页
致谢第96页

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