| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题内容 | 第9-10页 |
| ·本文组结构 | 第10-11页 |
| 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘理论基础 | 第12-26页 |
| ·数据仓库定义 | 第12-17页 |
| ·数据仓库的模式 | 第17页 |
| ·数据仓库中数据的一致性 | 第17-18页 |
| ·数据仓库总线结构 | 第18页 |
| ·数据仓库引擎 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘简介 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘系统的组成 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘常用方法和技术 | 第21-25页 |
| ·关联规则挖掘方式 | 第22页 |
| ·Apriori 算法 | 第22-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 ERP 销售模块需求分析与总体结构 | 第26-36页 |
| ·需求分析 | 第26-27页 |
| ·业务目标 | 第26-27页 |
| ·分析主题的定义 | 第27页 |
| ·系统总体结构设计 | 第27-35页 |
| ·数据源分析 | 第27-31页 |
| ·数据仓库的结构设计 | 第31-32页 |
| ·OLAP 体系结构的实现方案 | 第32-33页 |
| ·系统总体结构的实现 | 第33-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 关键技术的研究 | 第36-49页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第36-39页 |
| ·销售分析模型 | 第36-39页 |
| ·ETL 的研究与实现 | 第39-45页 |
| ·ETL 的开发方法 | 第40页 |
| ·EXCEL ETL 系统的开发 | 第40-45页 |
| ·基于兴趣度的关联规则算法研究 | 第45-48页 |
| ·基于PS 方法 | 第46页 |
| ·模板匹配的方法 | 第46页 |
| ·关联规则在本项目中出现的难题 | 第46-47页 |
| ·针对本论文对数据挖掘关联规则Apriori 算法的调整 | 第47-48页 |
| ·算法的形式化描述 | 第48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 销售分析系统部分实现过程与分析实例 | 第49-60页 |
| ·客户-电梯类型数据源的分析形成 | 第49-52页 |
| ·数据抽取 | 第49页 |
| ·数据仓库建模分析 | 第49-50页 |
| ·数据转换与属性分析 | 第50-52页 |
| ·形成关联规则挖掘结果 | 第52-55页 |
| ·销售分析表创建实例 | 第55-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-69页 |