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特定领域的Deep Web查询集成及结果抽取

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 引言第9-14页
   ·研究背景第9-11页
     ·Deep Web概述第9-10页
     ·Deep web在教育科研领域第10-11页
   ·本文工作第11-14页
     ·研究要点第11-12页
     ·本文结构第12-14页
第2章 Deep Web的交互过程第14-19页
   ·引言第14页
   ·Surface Web,Deep Web简介第14-16页
     ·Surface Web,Deep Web交互过程区别第14-15页
     ·Deep Web若干问题第15-16页
   ·查询接口第16-17页
     ·接口特征定义第16页
     ·接口查询能力抽取与集成第16-17页
     ·SessionID第17页
   ·查询条件的转换,提交第17页
     ·条件转换第17页
     ·UTF-8,GB-2312编码格式转换第17页
     ·查询提交第17页
     ·翻页第17页
   ·结果页面第17-19页
     ·基于"文献实体属性描述关键字数据库"的结果页面模式抽取第18页
     ·结果页面模式匹配,数据合成第18页
     ·结果去重第18-19页
第3章 查询集成第19-33页
   ·引言第19页
   ·查询接口发现第19-26页
     ·接口特征规则定义第20-22页
     ·基于"提交post字符串内容,查询关键字"反向取得第22-23页
     ·基于"文献实体属性描述关键字数据库,分类属性"正向取得第23-26页
   ·接口查询能力抽取与集成第26-30页
     ·三个数据源接口查询能力抽取与集成第26-30页
       ·抽取各查询接口的查询能力第27-29页
       ·实现接口模式匹配第29-30页
       ·生成统一查询界面第30页
   ·SessionID第30-31页
     ·SessionID简介第30-31页
     ·三个数据源SessionID机制第31页
       ·CNKI第31页
       ·ISI第31页
       ·Metalib第31页
   ·个性化推荐系统中的实现第31-33页
     ·查询集成第32-33页
第4章 查询第33-43页
   ·引言第33页
   ·条件转换第33页
   ·UTF-8,GB-2312编码格式转换第33-36页
   ·查询提交第36-39页
     ·查询代价第36-37页
     ·查询代价优化第37-38页
       ·从文献详细页面中提取下篇文献详细页面URL,避免翻页第37-38页
       ·附加查询条件,增量方式下载数据第38页
     ·查询结果页面总数/文献总数的统计信息第38-39页
   ·个性化推荐系统中的实现第39-43页
     ·HTTP响应第39-43页
       ·HTTP请求第39-40页
       ·HTTP响应第40页
       ·基于HTTP协议的Get/Post实现函数第40-43页
第5章 结果页面内容抽取第43-50页
   ·引言第43-44页
   ·基于"文献实体属性描述关键字数据库"的结果页面模式抽取第44-47页
     ·本文的方法第45-46页
     ·当前方法的缺点第46页
     ·"文献实体属性描述关键字数据库"的构建和使用第46-47页
   ·结果页面模式匹配,数据合成第47页
   ·个性化推荐系统中的实现第47-50页
第6章 个性化推荐系统中的Deep Web集成第50-61页
   ·引言第50页
   ·相关概念第50-52页
     ·Surface Web,Deep Web第50页
     ·Deep Web集成第50-52页
       ·用户访问Deep Web的过程第50-51页
       ·含Deep Web集成的个性化推荐系统的系统框架第51页
       ·Deep Web集成的形式化定义第51-52页
   ·Deep Web集成第52-55页
     ·总体框架第52-53页
     ·功能模块第53-55页
       ·知识发现第53-54页
       ·集成查询第54-55页
   ·结论第55-61页
第7章 总结与展望第61-62页
   ·总结第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-63页
硕士研究生期间项目和论文第63-64页
致谢第64-65页

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