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高分辨距离像雷达自动目标识别研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·雷达目标识别的研究背景与发展概况第13-21页
     ·雷达目标识别系统原理框图第13-15页
     ·雷达目标识别技术回顾第15-17页
     ·高分辨距离像的特性第17-18页
     ·高分辨距离像雷达目标识别研究评述第18-21页
   ·高分辨距离像实验数据描述第21-26页
     ·目标散射点模型第21-22页
     ·仿真目标数据第22-24页
     ·实测目标数据第24-26页
   ·本文的主要内容和总体结构第26-27页
第二章 两种扩展辨别分析雷达目标距离像识别方法第27-50页
   ·引言第27-28页
   ·经典辨别分析方法与分类器简述第28-31页
     ·线性辨别分析第28-29页
     ·广义辨别分析第29-31页
     ·最近邻分类器第31页
   ·基于QR分解的辨别分析与目标特征提取第31-35页
     ·扰动法第31页
     ·基于QR分解的线性辨别分析第31-33页
     ·基于QR分解的核辨别分析第33-35页
   ·基于直接辨别分析的目标特征提取第35-37页
     ·零空间法第35-36页
     ·直接线性辨别分析第36页
     ·广义直接辨别分析第36-37页
   ·仿真实验与分析第37-48页
     ·大小相近的四种仿真目标第37-45页
     ·三种实测目标第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 类增量式动态雷达目标距离像识别方法第50-66页
   ·引言第50-51页
   ·Gram-Schmidt正交化过程第51-53页
     ·核Gram-Schmidt正交化过程第51页
     ·核Gram-Schmidt正交化过程第51-52页
     ·核修正Gram-Schmidt正交化过程第52-53页
   ·基于KMGS的类增量式核辨别分析与目标特征提取第53-60页
     ·零空间问题与表示第54-57页
     ·提取(?)的正交基第57-60页
     ·特征空间变换第60页
   ·仿真实验与结果分析第60-65页
     ·大小相近的四种仿真目标第61-64页
     ·三种实测目标第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 核不相关最优辨别矢量集与雷达目标距离像识别第66-78页
   ·引言第66页
   ·经典不相关辨别分析方法简述第66-68页
   ·核不相关最优辨别矢量集提取第68-73页
     ·基于联合对角化的核不相关辨别分析第69-71页
     ·基于GSVD的核不相关辨别分析第71-73页
   ·仿真实验与结果分析第73-77页
     ·大小相近的四种仿真目标第73-76页
     ·三种实测目标第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 双辨别子空间雷达目标距离像识别方法第78-91页
   ·引言第78页
   ·基于双辨别子空间法的目标特征提取第78-85页
     ·线性双辨别子空间法第79-81页
     ·核双辨别子空间法第81-85页
   ·仿真实验与结果分析第85-90页
     ·大小相近的四种仿真目标第86-89页
     ·三种实测目标第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 最近特征分类器与雷达目标距离像识别第91-111页
   ·引言第91页
   ·最近特征线分类器第91-95页
     ·经典最近特征线分类器简述第91-93页
     ·核最近特征线分类器第93-94页
     ·基于局部最近邻准则的最近特征线分类器第94-95页
   ·最近特征平面分类器第95-97页
     ·经典最近特征平面分类器简述第95-96页
     ·核最近特征平面分类器第96-97页
     ·基于局部最近邻准则的最近特征平面分类器第97页
   ·仿真实验与结果分析第97-110页
     ·大小相近的四种仿真目标第98-105页
     ·三种实测目标第105-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 全文总结与展望第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-124页
攻博期间取得的研究成果第124-126页
个人简历第126页

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