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中国石油消费预测模型研究与应用

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-15页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·研究方法第13-15页
     ·对现有的能源预测模型进行充分地分析利用第13-14页
     ·构建原型系统模拟实现第14-15页
2 全球石油现状分析第15-23页
   ·世界石油市场综述第15-18页
     ·世界石油资源概况第15-17页
     ·国际石油市场未来展望第17-18页
   ·中国石油市场现状第18-23页
     ·中国石油资源概况第18页
     ·中国石油供应情况第18-19页
     ·中国石油消费现状第19-20页
     ·中国石油供应预测第20-21页
     ·中国石油消费中存在的问题第21-23页
3 能源预测模型第23-36页
   ·能源预测的分类第23页
   ·能源预测的基本原则第23-24页
   ·能源预测的步骤第24-25页
   ·神经网络第25-30页
     ·基本理论第25-26页
     ·学习规则第26-27页
     ·网络结构的确定第27-30页
   ·灰色预测模型第30-33页
     ·灰色系统理论概述第30-31页
     ·GM(1,N)模型第31-33页
   ·回归分析预测法第33-34页
   ·组合预测法第34-36页
4 中国石油消费量预测第36-46页
   ·指标选取第36页
   ·BP神经网络预测第36-39页
   ·组合模型预测检验第39-45页
     ·采用 GM(1,1)进行预测第39-43页
     ·回归分析预测第43-44页
     ·组合预测第44-45页
   ·预测结果分析第45-46页
5 中国石油消费预测原型系统介绍第46-50页
   ·系统设计的基本原理第46页
   ·系统设计的基本方法第46页
   ·功能描述第46-50页
6 结论第50-51页
参考文献第51-53页
附录 A第53-57页
附录 B第57-61页
作者简历第61-63页
学位论文数据集第63页

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