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基于图像的在线考试实时监控系统的设计与实现

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 绪论第9-14页
   ·引言第9-10页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·在线考试监控系统的国内外现状第11-12页
   ·基于图像的考试监控系统的研究意义第12-13页
   ·研究目标及内容第13页
   ·论文组织结构第13-14页
2 在线考试监控系统分析第14-25页
   ·引言第14页
   ·NCAE 在线考试系统第14-18页
     ·系统简介第14页
     ·系统体系结构第14-15页
     ·系统功能模块第15-17页
     ·考试系统流程第17-18页
   ·在线考试监控子系统总体功能分析第18-24页
     ·子系统整体功能分析第18-20页
     ·子系统总体模块划分第20-22页
     ·考生考试监控流程第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 相关技术分析第25-43页
   ·JPEG 编码与解码第25-30页
     ·压缩编码技术概述第25-26页
     ·JPEG 标准框架第26-27页
     ·JPEG 文件结构第27-28页
     ·基本系统综述第28-30页
   ·图像预处理第30-35页
     ·数字图像的基本概念第30-32页
     ·图像大小标准化第32页
     ·图像增强的分析第32-35页
   ·图像差分第35-36页
   ·颜色直方图第36-41页
     ·彩色图像颜色特征提取第36-37页
     ·颜色空间模型第37-38页
     ·颜色量化第38-39页
     ·求匹配值第39-40页
     ·归一化直方图第40-41页
   ·ActiveX 技术第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 在线考试监控系统的设计及实现第43-58页
   ·整体结构详细设计第43-44页
     ·开发环境第43页
     ·系统结构设计第43-44页
   ·数据库模块的设计第44-47页
   ·客户端监控图像处理模块第47-55页
     ·读取JPEG 图像文件第48-50页
     ·图像差分算法的设计与实现第50-52页
     ·颜色空间直方图的实现第52-53页
     ·实验结果第53-55页
   ·服务端监控处理模块第55-56页
   ·管理监控模块第56-57页
     ·警告考生第56页
     ·终止考生考试第56页
     ·恢复被终止考生考试第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 总结及展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-62页
作者简历第62-63页

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