基于移动检测的运动物体识别技术的研究
中文摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章、绪论 | 第6-12页 |
·视频监控概述及其移动检测技术的意义 | 第6-7页 |
·视频监控中移动检测技术的现状与发展 | 第7-10页 |
·移动检测技术的国内外发展现状 | 第7-8页 |
·移动检测技术的未来发展的讨论 | 第8-10页 |
·视频监控中运动物体识别技术的研究的必要性 | 第10页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第10-12页 |
第二章 移动检测功能实现的关键技术 | 第12-26页 |
·引言 | 第12页 |
·国内外各种移动检测方法的深入分析 | 第12-18页 |
·光流法及其代表性算法 | 第13-14页 |
·图像差分法及其代表性算法 | 第14-17页 |
·块匹配算法 | 第17-18页 |
·一种背景差分和时间差分相结合的帧差分算法 | 第18-20页 |
·本算法的技术细节 | 第18-20页 |
·本算法实现所体现的意义 | 第20页 |
·移动检测技术的具体实现策略 | 第20-26页 |
·各种实现方法的分析与比较 | 第20-22页 |
·最终的实验数据及结果 | 第22-26页 |
第三章 视频监控中运动物体的提取策略 | 第26-57页 |
·引言 | 第26-27页 |
·国内外各种图像物体提取方法及其分析 | 第27-36页 |
·二帧差分法的分析及意义 | 第27-30页 |
·改进后的三帧差分法的分析及意义 | 第30-35页 |
·其他的图像提取方法 | 第35-36页 |
·一种改进的基于区域生长算法的分析及其意义 | 第36-48页 |
·区域生长算法的定义及分析 | 第36-43页 |
·一种基于区域生长算法的运动物体提取算法 | 第43-48页 |
·运动物体提取的具体实现策略 | 第48-57页 |
·各种实现方法的比较 | 第48-50页 |
·最终的实验数据及结果 | 第50-57页 |
第四章 视频监控中对运动物体的识别 | 第57-78页 |
·引言 | 第57-58页 |
·运动物体形状特征参数的提取策略 | 第58-62页 |
·几种不同的形状特征参数讨论 | 第58-59页 |
·几种改进的形状特征参数提取方法的可行性分析 | 第59-62页 |
·运动物体色彩特征参数的提取策略 | 第62-69页 |
·与色彩特征参数相关的若干种颜色空间的讨论 | 第63-65页 |
·基于颜色空间的色彩特征提取的方法分析 | 第65-66页 |
·其他一些颜色特征参数的提取方法 | 第66-69页 |
·一种基于几何形状与色彩特征的物体匹配识别算法 | 第69-71页 |
·对运动物体识别的具体实现策略 | 第71-78页 |
第五章、总结与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-81页 |