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电信客户细分系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-15页
     ·背景及目的第12-13页
       ·背景第12-13页
       ·目的第13页
     ·研究内容与论文成果第13-14页
     ·论文结构第14-15页
第二章 相关理论与技术介绍第15-41页
     ·客户细分研究综述第15-20页
       ·客户细分的作用第15-16页
       ·常用的客户细分方法第16-20页
     ·数据仓库技术第20-23页
       ·数据仓库介绍第20页
       ·数据集市介绍第20-21页
       ·ETL(Extraction/Transformation/load)过程第21-22页
       ·电信数据仓库的体系结构第22-23页
     ·数据挖掘技术第23-35页
       ·数据挖掘技术简介第23-25页
       ·数据挖掘系统组成第25-26页
       ·数据挖掘过程第26-27页
       ·数据挖掘发现的知识类型第27-28页
       ·数据挖掘的任务第28-30页
       ·数据挖掘在电信中的应用第30-32页
       ·数据挖掘商业过程模型CRISP—DM第32-35页
     ·CRM理论第35-37页
     ·统计细分方法第37-41页
第三章 电信客户细分模型的建立第41-60页
     ·业务理解第41-43页
     ·数据理解第43-46页
     ·数据准备第46-47页
     ·建立模型第47-50页
       ·统计方法建模第47-48页
       ·聚类方法建模第48-50页
     ·模型评估第50-52页
       ·统计方法评估第51页
       ·聚类方法评估第51-52页
     ·结果发布第52-56页
       ·统计方法结果发布第52-53页
       ·聚类方法结果发布第53-56页
     ·统计细分方法上的聚类细分第56-57页
     ·新数据更新处理问题第57-58页
     ·小结第58-60页
第四章 电信客户细分系统的设计第60-81页
     ·系统背景第60页
     ·系统定位第60-64页
       ·FAMS系统体系结构第60-61页
       ·FAMS系统功能组成第61-62页
       ·FAMS系统流程图第62-63页
       ·FAMS核心功能介绍第63-64页
     ·系统功能体系结构第64-67页
       ·系统层次体系结构第64-65页
       ·系统总体系统架构第65-66页
       ·系统组成部分及功能第66-67页
     ·系统用例分析第67-70页
     ·系统模块设计第70-74页
       ·类图设计第70-72页
       ·模块交互第72-74页
     ·系统设计流程第74-79页
       ·数据准备模块第74-75页
       ·客户细分模块第75-77页
       ·预警跟踪流程第77-79页
     ·系统接口设计第79-80页
       ·和其他电信应用分析系统的接口第79页
       ·和营帐子系统的接口第79-80页
       ·细分—数据准备模块的接口第80页
       ·细分—挖掘技术选择模块的接口第80页
       ·细分—挖掘算法选择模块的接口第80页
       ·细分—预警跟踪模块的接口第80页
     ·小结第80-81页
第五章 电信客户细分系统核心功能的实现第81-91页
     ·数据汇总第81页
     ·数据库逻辑结构设计第81-91页
       ·信息模型第81-86页
       ·系统界面展示第86-91页
第六章 结束语第91-92页
参考文献第92-94页
致谢第94页

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