| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外手语表达研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外手语表达技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内手语表达技术研究现状 | 第11页 |
| ·课题背景与本文工作 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于网络的手语新闻播报系统 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·手语表达系统 | 第13-19页 |
| ·自然语言处理模块模块 | 第13-14页 |
| ·渲染模块 | 第14-16页 |
| ·网络接口模块 | 第16页 |
| ·实验结果 | 第16-19页 |
| ·基于网络的手语新闻播报系统 | 第19-20页 |
| ·平台没计方案 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第3章 基于几何序列的多分辨粗粒度三维网格压缩算法研究 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·基于多分辨率网格的压缩方法 | 第23-24页 |
| ·基于Remeshing的压缩方法 | 第24-25页 |
| ·三维网格的几何序列表达 | 第25-26页 |
| ·基于几何序列的可伸缩粗粒度压缩算法 | 第26-28页 |
| ·编码器的选择 | 第26-27页 |
| ·几何序列的压缩 | 第27-28页 |
| ·多分辨率特性 | 第28页 |
| ·使用几何序列进行多分辨率网格压缩的优势 | 第28-30页 |
| ·普适应用 | 第28-29页 |
| ·网络应用 | 第29页 |
| ·码率控制 | 第29页 |
| ·差错保护 | 第29-30页 |
| ·差错恢复 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于DC-ZMA算法的手语数据压缩算法研究 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·手语动作数据与其特征分析 | 第33-35页 |
| ·基于DC-LZMA的手语数据压缩算法介绍 | 第35-38页 |
| ·手语动作数据的差异补偿(DC) | 第36-37页 |
| ·LZMA算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于自适应位平面的纹理数据压缩算法研究 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·JPEG2000标准简介 | 第41-45页 |
| ·基于自适应位平面的纹理数据压缩方法 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 基于H.264／AVG的手语视频数据压缩算法研究 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49-52页 |
| ·H.264／AVC简介与手语视频压缩分析 | 第49-50页 |
| ·H.264帧内预测算法与intra帧在手语视频码流中的地位 | 第50-52页 |
| ·基于块匹配的帧内预测算法 | 第52-57页 |
| ·背景介绍 | 第52页 |
| ·基于块匹配的帧内预测算法 | 第52-54页 |
| ·算法复杂度问题 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·本节小结 | 第56-57页 |
| ·基于模式适应度的快速帧内预测模式选择算法 | 第57-61页 |
| ·背景介绍 | 第57页 |
| ·帧内预测模式适应度 | 第57-58页 |
| ·基于模式适应度的快速帧内预测模式选择算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·本节小结 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
