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可拓遗传算法及其在银行CRM中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·选题背景第8-9页
   ·论文研究的目的与意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文的结构安排第10-11页
第2章 CRM 和数据挖掘技术第11-16页
   ·CRM第11-13页
     ·CRM 概述第11-12页
     ·CRM 的基本特征第12-13页
   ·数据挖掘第13-15页
     ·数据挖掘概述第13-14页
     ·数据挖掘技术第14页
     ·数据挖掘任务第14-15页
   ·CRM 与数据挖掘第15-16页
第3章 遗传算法与可拓理论第16-32页
   ·遗传算法第16-20页
     ·遗传算法概述第16页
     ·遗传算法的结构第16-18页
     ·遗传算法的基本原理第18-20页
     ·遗传算法的收敛性第20页
   ·可拓理论第20-32页
     ·基本概念与理论第20-21页
     ·物元的可拓性第21-23页
     ·物元变换第23-25页
     ·可拓集合第25-26页
     ·关联函数第26-30页
     ·可拓学与数据挖掘第30-32页
第4章 基于物元的可拓遗传算法第32-42页
   ·基于物元的可拓遗传算法基本概念第32-33页
   ·基于物元的可拓遗传算法的基本理论第33-41页
     ·编码和分类第33-35页
     ·用可拓变换和关联函数检验信息第35-36页
     ·可拓复制与可拓交叉第36-38页
     ·可拓变异第38-41页
   ·小结第41-42页
第5章 基于物元的可拓遗传算法的应用第42-52页
   ·基于物元的可拓遗传算法的基本挖掘步骤第42-44页
   ·银行 CRM 中可拓遗传算法的应用第44-52页
第6章 结论第52-53页
   ·本文的主要工作第52页
   ·本论文中存在的问题第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55页
附录第55页

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