实时公交调度专家系统设计与相关算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| 2 公交实时调度系统相关理论概述 | 第15-25页 |
| ·专家系统概述 | 第15-18页 |
| ·专家系统的历史 | 第15页 |
| ·专家系统的定义与功能 | 第15-18页 |
| ·专家系统的分类 | 第18页 |
| ·动态实时调度 | 第18-25页 |
| ·调度理论的概述 | 第19页 |
| ·车辆调度形式 | 第19-20页 |
| ·传统车辆调度系统的问题 | 第20-21页 |
| ·动态实时调度的基本处理方法 | 第21-23页 |
| ·实时调度基本原理研究 | 第23-25页 |
| 3 基于知识的公交调度专家系统的设计 | 第25-39页 |
| ·公交调度系统的实时性研究 | 第25-26页 |
| ·公交实时调度专家系统总体结构 | 第26-27页 |
| ·公交调度系统的知识表示与设计 | 第27-32页 |
| ·知识表示的简介 | 第27-29页 |
| ·知识的获取 | 第29页 |
| ·面向对象知识表示方法的引入 | 第29-30页 |
| ·模型知识库定义 | 第30-31页 |
| ·知识模型类的定义及实现 | 第31-32页 |
| ·系统的推理机制 | 第32-39页 |
| ·推理方向的选择 | 第33-34页 |
| ·推理算法 | 第34页 |
| ·推理机的黑板控制模型 | 第34-37页 |
| ·模型的推理机制 | 第37-38页 |
| ·冲突消解原理 | 第38-39页 |
| 4 公交系统中的异常聚类及调度优化算法 | 第39-54页 |
| ·公交状态异常分类 | 第39-41页 |
| ·公交运行系统中异常检测的聚类算法 | 第41-43页 |
| ·基于遗传算法的调度 | 第43-54页 |
| ·遗传算法 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的模式问题 | 第44-45页 |
| ·遗传算法对函数优化问题的求解 | 第45-48页 |
| ·优化调度的数学规划模型 | 第48-51页 |
| ·遗传算法的应用 | 第51-54页 |
| 5 实证研究 | 第54-59页 |
| ·实证研究对象和假设 | 第54页 |
| ·评估参数 | 第54-55页 |
| ·串车或大间隔调度 | 第55-56页 |
| ·发车异常调度 | 第56-58页 |
| ·车次异常调度 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 A | 第63-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
