关联规则算法在科技查新中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文选题及研究意义 | 第9-11页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第10-11页 |
| ·我国科技查新机构的现状及其查新意义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的现状及应用领域 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术的应用领域 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘工作流程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第20页 |
| ·数据准备 | 第20-21页 |
| ·挖掘知识和信息 | 第21页 |
| ·模式的解释和评价 | 第21页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的应用研究 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的典型应用 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘带来的效益 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 关联规则挖掘 | 第27-44页 |
| ·关联规则相关介绍 | 第27-29页 |
| ·基本概念 | 第27-28页 |
| ·挖掘步骤 | 第28-29页 |
| ·关联规则的应用领域 | 第29页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第29-40页 |
| ·APRIORI 算法 | 第30-35页 |
| ·FP-GROWTH 算法 | 第35-37页 |
| ·CLOSET 算法 | 第37-40页 |
| ·由频繁模式生成关联规则的方法 | 第40页 |
| ·关联规则扩展 | 第40-43页 |
| ·多层次关联规则 | 第41页 |
| ·多维关联规则 | 第41页 |
| ·关联规则中的相关分析 | 第41-42页 |
| ·基于约束的关联规则 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 查新分析系统的设计 | 第44-59页 |
| ·相关研究 | 第44-46页 |
| ·WEB 文本挖掘 | 第44页 |
| ·词频分析法 | 第44页 |
| ·WEB 文本挖掘与词频分析比较 | 第44-45页 |
| ·文本数据挖掘 | 第45-46页 |
| ·查新信息资源的概况 | 第46-47页 |
| ·电子出版物 | 第46-47页 |
| ·各类型数据库 | 第47页 |
| ·INTERNET 网上信息资源 | 第47页 |
| ·查新分析系统设计 | 第47-50页 |
| ·问题的提出 | 第47页 |
| ·查新系统的业务流程 | 第47-48页 |
| ·查新系统的总体结构 | 第48-50页 |
| ·关联规则在资料分析子系统中的实现 | 第50-58页 |
| ·数据获取 | 第50-51页 |
| ·预处理数据 | 第51-52页 |
| ·预处理与变换 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘 | 第53-57页 |
| ·规则的发现 | 第57-58页 |
| ·对查新分析的意义 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-60页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
