| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 源数据分析 | 第8-16页 |
| 1. 项目背景 | 第8页 |
| 2. 源数据结构分析 | 第8-16页 |
| ·地面自动站数据资料——A文件 | 第8-14页 |
| ·雷达扫描数据资料 | 第14-16页 |
| 第二章 气象数据仓库逻辑设计 | 第16-29页 |
| 1. 为什么需要气象数据仓库 | 第16-17页 |
| 2. 逆规范化理论 | 第17-19页 |
| ·问题的提出 | 第17-18页 |
| ·逆规范化理论的主要内容 | 第18-19页 |
| 3. 星型模式设计 | 第19-29页 |
| ·设计主题 | 第19-20页 |
| ·气象数据仓库的体系结构 | 第20-29页 |
| 第三章 气象数据仓库物理实现 | 第29-50页 |
| 1. ETL过程 | 第29-32页 |
| ·如何确定ETL的范围 | 第30页 |
| ·ORACLE WAREHOUSE BUILDER——OWB | 第30-32页 |
| 2. 数据抽取 | 第32-33页 |
| 3. 数据清洗 | 第33-40页 |
| ·雷达数据缺测值的处理 | 第34-37页 |
| ·雷达数据异常值的处理策略 | 第37-39页 |
| ·地面自动站数据 | 第39-40页 |
| 4. 数据转换 | 第40-46页 |
| ·数据转换概述 | 第40-42页 |
| ·项目数据转换分析以实现 | 第42-46页 |
| 5 元数据管理 | 第46-50页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·ETL过程与元数据的关系 | 第47-48页 |
| ·元数据管理的CWM标准 | 第48-49页 |
| ·气象数据仓库中的元数据管理 | 第49-50页 |
| 第四章 气象数据仓库查询与存储优化 | 第50-57页 |
| 1. 共享池 | 第50页 |
| 2. 索引机制 | 第50-51页 |
| 3. 其他优化措施 | 第51-52页 |
| ·基于表空间的优化 | 第51页 |
| ·只读表空间 | 第51-52页 |
| ·临时表空间 | 第52页 |
| ·散列连接处理 | 第52页 |
| ·主管程序 | 第52页 |
| 4. 并行性 | 第52-54页 |
| 5. 数据分区 | 第54-55页 |
| 6. 备份与恢复 | 第55-57页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·具体备份策略 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与未来工作 | 第57-59页 |
| 1. 结论 | 第57-58页 |
| 2. 未来工作 | 第58-59页 |
| ·ORACLE数据挖掘 | 第58页 |
| ·决策树算法 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |