摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-14页 |
·系统开发背景 | 第12页 |
·系统研究的意义 | 第12-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 高校教师绩效评价分析 | 第14-20页 |
·国外高校教师绩效评价分析 | 第14-15页 |
·英国高校教师绩效评价分析 | 第14页 |
·美国高校教师绩效评价分析 | 第14-15页 |
·我国高校教师绩效评价分析 | 第15-16页 |
·高职院校教师绩效评价分析 | 第16-17页 |
·教师绩效评价的过程及系统框架 | 第17-20页 |
第三章 高职院校教师绩效评价指标体系的构建 | 第20-34页 |
·系统的评价方法 | 第20-25页 |
·传统评价方法——加权平均法 | 第20-21页 |
·定性评价方法——德尔菲法(Delphi) | 第21页 |
·模糊数学方法——模糊综合评价法 | 第21-22页 |
·智能化评价方法——神经网络评价法 | 第22-23页 |
·统计分析方法——主成分分析法 | 第23页 |
·系统工程方法——层次分析法 | 第23-24页 |
·各种评价方法的比较 | 第24页 |
·本系统采用的评价方法 | 第24-25页 |
·系统评价指标的选取 | 第25-26页 |
·系统评价指标选取的基本原则 | 第25-26页 |
·本系统的评价指标 | 第26页 |
·系统的评价主体 | 第26-29页 |
·学生 | 第27-28页 |
·教师 | 第28页 |
·教学管理人员 | 第28页 |
·督导组专家 | 第28-29页 |
·系统评价指标权重的确定 | 第29-34页 |
·迭代层次分析法概述 | 第29-30页 |
·本系统中迭代层次分析法的应用 | 第30-32页 |
·本系统中迭代层次分析法的算法实现 | 第32-34页 |
第四章 数据挖掘在高职院校教师绩效评价系统中的应用 | 第34-48页 |
·数据挖掘概述 | 第34-39页 |
·数据挖掘 | 第34-36页 |
·关联规则 | 第36-39页 |
·基于SQL的关联规则数据挖掘 | 第39-48页 |
·算法中用到的SQL语句 | 第39-41页 |
·基于SQL的关联规则算法思想 | 第41-48页 |
第五章 高职院校教师绩效评价系统的分析与设计 | 第48-64页 |
·系统需求分析 | 第48-49页 |
·本系统的目标 | 第48页 |
·用户需求(功能需求) | 第48-49页 |
·技术需求 | 第49页 |
·系统的技术标准及原理 | 第49-54页 |
·Web标准 | 第49-51页 |
·SQL Server 2005数据库 | 第51-52页 |
·C#语言 | 第52页 |
·ASP.NET | 第52-53页 |
·ADO.NET | 第53-54页 |
·系统设计 | 第54-64页 |
·系统的总体设计 | 第54-55页 |
·系统功能模块设计 | 第55-57页 |
·系统流程图 | 第57页 |
·系统数据库设计 | 第57-64页 |
第六章 高职院校教师绩效评价系统的开发与实现 | 第64-72页 |
·系统的总体实现 | 第64-69页 |
·用户登录界面 | 第64页 |
·在线评价界面 | 第64-66页 |
·管理员管理界面 | 第66-68页 |
·数据挖掘界面 | 第68-69页 |
·系统试运行及测试 | 第69-72页 |
·系统测试环境 | 第69页 |
·系统测试数据 | 第69页 |
·软件测试运行过程 | 第69-72页 |
第七章 结论与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |