基于遗传算法的客流量分析系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·客流量统计的背景 | 第10-11页 |
| ·图像识别和客流量统计的现状及研究方法 | 第11-17页 |
| ·图像识别 | 第14-16页 |
| ·客流量统计的重要性 | 第16-17页 |
| ·遗传算法在人体识别中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第18-20页 |
| ·本文的研究目的 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第20-28页 |
| ·遗传算法的基本原理和一般流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的参数编码 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第22-23页 |
| ·选择算子 | 第22-23页 |
| ·交叉算子 | 第23页 |
| ·变异算子 | 第23页 |
| ·遗传算法在图像识别中的应用 | 第23-26页 |
| ·图像识别 | 第24-25页 |
| ·获取图像特征 | 第25页 |
| ·与图像分割技术相结合的遗传算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于图像特征的人体目标检测 | 第28-38页 |
| ·图像的特征 | 第28-32页 |
| ·基于形状特征分析 | 第28-31页 |
| ·基于颜色特征分析 | 第31页 |
| ·基于纹理特征分析 | 第31-32页 |
| ·人体目标的提取 | 第32-36页 |
| ·人体目标的切割 | 第32-35页 |
| ·基于种子法填充人体目标 | 第35-36页 |
| ·阴影消除 | 第36页 |
| ·噪声消除 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 客流量统计系统设计 | 第38-54页 |
| ·客流量统计的现实意义和背景 | 第38-39页 |
| ·客流量统计系统的总体设计 | 第39-40页 |
| ·客流量分析系统计数和方向的设计 | 第40-45页 |
| ·前端取流设计 | 第40-41页 |
| ·客流量分析 | 第41-43页 |
| ·运动目标的分类 | 第43-44页 |
| ·运动目标的匹配与跟踪计数 | 第44-45页 |
| ·系统模块设计及部署 | 第45-50页 |
| ·添加视频设备模块 | 第45-46页 |
| ·预览模块设计 | 第46页 |
| ·客流量分析模块设计 | 第46-48页 |
| ·系统报表设计 | 第48-49页 |
| ·系统部署 | 第49-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-54页 |
| ·实验 | 第50-51页 |
| ·实验截图 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
