基于多智能体与GIS的城市人口分布预测研究--以北京市区人口迁移为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 第一节 选题依据与研究意义 | 第12-13页 |
| 第二节 城市发展与建模 | 第13-18页 |
| 一、城市的空间分布 | 第15-17页 |
| 二、城市的时间分布 | 第17-18页 |
| 第三节 多智能体与城市发展建模 | 第18-21页 |
| 第四节 GIS与城市相关模型 | 第21-24页 |
| 第五节 本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 人口迁移的因素选择 | 第26-48页 |
| 第一节 居民住宅区位选择因子分析 | 第26-30页 |
| 第二节 环境因素的选择 | 第30-31页 |
| 第三节 生态环境 | 第31-36页 |
| 一、绿地带 | 第32-33页 |
| 二、空气质量 | 第33-36页 |
| 第四节 社会环境 | 第36-42页 |
| 一、交通 | 第37-39页 |
| 二、房价 | 第39-40页 |
| 三、商业服务 | 第40-41页 |
| 四、教育与医疗卫生 | 第41-42页 |
| 第五节 GIS、CA与城市环境 | 第42-48页 |
| 一、CA与城市模型 | 第43-47页 |
| 二、GIS与城市环境 | 第47-48页 |
| 第三章 研究方法与技术路线 | 第48-77页 |
| 第一节 两种模型策略 | 第48-51页 |
| 一、"自上而下"的模型策略 | 第48-49页 |
| 二、"自下而上"的模型策略 | 第49-51页 |
| 第二节 城市与复杂系统 | 第51-59页 |
| 一、城市是复杂适应系统 | 第51-53页 |
| 二、人口智能体 | 第53-56页 |
| 三、人口迁移与城市环境 | 第56-59页 |
| 第三节 空间-时间过程 | 第59-61页 |
| 第四节 城市多智能体建模分析 | 第61-65页 |
| 一、热虫模型 | 第61-62页 |
| 二、迁移模型 | 第62-63页 |
| 三、游牧模型 | 第63-64页 |
| 四、城市多智能体建模过程 | 第64-65页 |
| 第五节 GIS与城市建模 | 第65-69页 |
| 一、GIS与多智能体建模 | 第65-67页 |
| 二、城市用地变化模型 | 第67-68页 |
| 三、GIS与人口模型 | 第68-69页 |
| 第六节 多智能体与GIS的集成 | 第69-77页 |
| 一、多智能体仿真平台Repast | 第69-70页 |
| 二、实现集成的三种关系 | 第70-73页 |
| 三、集成方法 | 第73-74页 |
| 四、多智能体、GIS和CA的紧密耦合 | 第74-77页 |
| 第四章 城市人口分布预测模型的实现 | 第77-92页 |
| 第一节 城市人口分布预测模型特点 | 第77-80页 |
| 第二节 城市环境CA实现 | 第80-82页 |
| 第三节 综合吸引指数的计算方法 | 第82-83页 |
| 第四节 社会智能体行为规则 | 第83-86页 |
| 第五节 生态足迹 | 第86-92页 |
| 一、生态足迹概念与计算方法 | 第86-88页 |
| 二、生态足迹的引入 | 第88-92页 |
| 第五章 仿真预测 | 第92-105页 |
| 第一节 人工仿真实验 | 第92-94页 |
| 一、目的 | 第92-93页 |
| 二、验证方法 | 第93-94页 |
| 第二节 研究区域——以北京为例 | 第94-95页 |
| 第三节 本文模型的验证 | 第95-97页 |
| 第四节 不考虑奥运因素的模型 | 第97-98页 |
| 第五节 考虑奥运因素的模型 | 第98-105页 |
| 一、城八区与市中心区 | 第98-101页 |
| 二、交通建设和绿色奥运的影响 | 第101-105页 |
| 第六章 结论与展望 | 第105-109页 |
| 第一节 结论 | 第105-107页 |
| 第二节 本文创新点 | 第107页 |
| 第三节 进一步工作 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 已发表论文 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
