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基于粒子群算法的拜耳法物料平衡计算研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·课题背景第10-12页
   ·国内外相关研究现状第12-17页
     ·国外发展状况第12-14页
     ·国内发展状况第14-16页
     ·氧化铝生产过程仿真技术特点及发展方向第16-17页
   ·课题研究目的和主要内容第17-19页
2 拜耳法基本原理和基本流程第19-31页
   ·拜耳法基本原理第19-21页
   ·拜耳法基本流程及相关工艺第21-30页
     ·溶出工序第23-26页
     ·稀释工序第26-27页
     ·分解工序第27-28页
     ·蒸发工序第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 拜耳法物料平衡计算问题及建模第31-40页
   ·物料平衡问题第31-35页
     ·物料平衡计算问题第31页
     ·物料平衡计算的自由度分析第31-33页
     ·氧化铝拜耳法物料平衡计算的性质第33-35页
   ·建模原则及工序的数学模型第35-39页
     ·具体的建模原则第35-36页
     ·拜耳法工序的数学模型第36-39页
   ·本章小结第39-40页
4 粒子群算法及软件设计第40-51页
   ·粒子群算法原理第40-43页
     ·算法介绍第40-41页
     ·算法基本原理第41-42页
     ·演化算法和其它搜索方法的比较第42-43页
   ·算法流程及参数设置第43-44页
     ·算法流程第43页
     ·参数设置第43-44页
   ·粒子群算法的改进第44-46页
     ·惯性权重的增加与改进第44-45页
     ·改进的粒子群优化算法(SMPSO)第45-46页
   ·软件设计第46-50页
     ·Matlab 简介第46-47页
     ·软件的设计原则第47-48页
     ·软件的结构设计第48页
     ·用户界面的设计第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 粒子群算法的实际应用第51-61页
   ·山西矿物料平衡计算结果及分析第51-58页
     ·计算结果第51-56页
     ·变量范围的设定第56-57页
     ·计算效率第57-58页
   ·与其他算法的比较第58-60页
     ·模拟退火第58-59页
     ·单纯形算法第59-60页
     ·模拟退火&单纯型算法第60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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