| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·涉及问题的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·汛期分期研究 | 第11页 |
| ·水库防洪的风险分析 | 第11-13页 |
| ·汛限水位的调整与运用 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 2 水库汛期分期研究 | 第15-21页 |
| ·水库汛期的分析确定方法研究 | 第15-17页 |
| ·传统方法剖析 | 第15页 |
| ·水库汛期分期的模糊分析方法 | 第15-16页 |
| ·方法比较 | 第16-17页 |
| ·流域概况 | 第17-18页 |
| ·水库概况 | 第17页 |
| ·自然地理特征 | 第17页 |
| ·气候条件 | 第17-18页 |
| ·暴雨洪水特征 | 第18页 |
| ·张河湾水库汛期分期模糊分析 | 第18-21页 |
| 3 水库防洪风险分析计算模型 | 第21-29页 |
| ·广义风险概念 | 第21-22页 |
| ·风险的定义 | 第21-22页 |
| ·风险的特性 | 第22页 |
| ·风险分析方法研究 | 第22-24页 |
| ·风险定性分析方法 | 第22-23页 |
| ·风险定量分析方法 | 第23-24页 |
| ·水库防洪极限风险率计算 | 第24-29页 |
| ·水库防洪的极限风险率的定义 | 第25页 |
| ·水库防洪风险的不确定性分析 | 第25-27页 |
| ·基于蒙特卡罗法的水库防洪极限风险计算模型 | 第27-28页 |
| ·考虑下游防洪安全时水库防洪极限风险的计算 | 第28-29页 |
| 4 基于 BP神经网络的水库抬高汛限水位方案综合评估模型 | 第29-33页 |
| ·BP神经网络原理 | 第29-30页 |
| ·建立模型的主要问题研究 | 第30-32页 |
| ·优选模型的网络拓扑结构 | 第30-31页 |
| ·待选方案数据预处理 | 第31页 |
| ·训练样本的生成 | 第31-32页 |
| ·综合评估模型的建立 | 第32-33页 |
| 5 张河湾水库抬高汛限水位方案的风险效益评估 | 第33-46页 |
| ·抬高汛限水位方案的拟定 | 第33-34页 |
| ·综合评估指标集的建立 | 第34-35页 |
| ·指标体系构建原则 | 第34页 |
| ·张河湾水库汛限水位调整风险效益评估指标体系 | 第34-35页 |
| ·张河湾水库调洪演算 | 第35-40页 |
| ·设计洪水 | 第35-36页 |
| ·设计洪水过程线 | 第36-37页 |
| ·水库调度原则 | 第37-38页 |
| ·调洪计算方法 | 第38-39页 |
| ·调洪计算结果 | 第39-40页 |
| ·抬高汛限水位的风险指标 | 第40-42页 |
| ·水库自身防洪极限风险计算 | 第40-41页 |
| ·考虑下游防洪安全的防洪风险率估算 | 第41-42页 |
| ·库区回水淹没风险评价 | 第42页 |
| ·抬高汛限水位的效益指标 | 第42-43页 |
| ·方案综合评估及结果分析 | 第43-46页 |
| ·评估结果计算 | 第43-45页 |
| ·评估结果分析 | 第45-46页 |
| 6 结语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在读期间发表论文 | 第50-51页 |
| 作者简历 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |