| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第11-24页 |
| ·群智能简介 | 第11-13页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第13页 |
| ·粒子群算法的数学表示形式 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法的基本步骤和流程 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法参数设置 | 第15-16页 |
| ·粒子群算法应用步骤 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法的改进方法 | 第17-22页 |
| ·粒子群算法的应用和发展方向 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 粒子群算法惯性权重实验及分析 | 第24-32页 |
| ·全局模型和局部模型 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法敛散性及应用讨论 | 第25页 |
| ·惯性权重实验及结果分析 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 改进粒子群算法在电力通信网抢修路径中的应用 | 第32-44页 |
| ·电力通信网 | 第32-36页 |
| ·基于地理信息系统的电力通信网网络管理 | 第36-37页 |
| ·抢修路径数学模型的提取 | 第37-40页 |
| ·改进的粒子群算法在抢险路径选择中的应用 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 改进粒子群算法在电力通信网路由选择中的应用 | 第44-51页 |
| ·最佳路由算法 | 第44-46页 |
| ·电力通信网的路由问题 | 第46页 |
| ·路由选择模型的建立 | 第46-47页 |
| ·最佳路由的改进粒子群算法 | 第47-49页 |
| ·算例 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文的总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-71页 |