一种基于特征匹配的鲁棒性稳像算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪 论 | 第8-17页 |
| ·视频稳定的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外发展概况 | 第10-14页 |
| ·全局运动估计 | 第11-12页 |
| ·运动平滑 | 第12页 |
| ·运动补偿 | 第12-14页 |
| ·课题的来源和内容的组织 | 第14-17页 |
| ·课题的来源 | 第14页 |
| ·本文研究的主要内容和意义 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 全局运动估计 | 第17-28页 |
| ·摄像机的运动与图像运动的关系 | 第17-21页 |
| ·摄像机运动与图像运动 | 第17-19页 |
| ·图像运动模型 | 第19-21页 |
| ·全局运动估计的基本方法 | 第21-26页 |
| ·块匹配法 | 第21-23页 |
| ·灰度投影算法 | 第23-25页 |
| ·特征匹配算法 | 第25-26页 |
| ·由粗到精的运动估计思想 | 第26-28页 |
| 第3章 基于特征匹配的全局运动估计 | 第28-42页 |
| ·基于特征匹配的算法 | 第28-33页 |
| ·特征提取 | 第28-31页 |
| ·特征匹配 | 第31-33页 |
| ·存在问题 | 第33页 |
| ·鲁棒性特征匹配算法 | 第33-36页 |
| ·亮度自适应特征匹配 | 第34页 |
| ·特征有效性判定 | 第34-36页 |
| ·全局运动参数求解 | 第36-39页 |
| ·相邻帧运动参数求解 | 第37-38页 |
| ·获取全局运动参数 | 第38-39页 |
| ·抖动检测 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 运动平滑与运动补偿 | 第42-47页 |
| ·运动平滑 | 第42-43页 |
| ·运动补偿 | 第43-46页 |
| ·抖动补偿 | 第43-45页 |
| ·无定义区域重构 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 稳像算法实现及实验结果分析 | 第47-61页 |
| ·稳像算法验证平台 | 第47-48页 |
| ·稳像算法流程 | 第48-49页 |
| ·稳像算法评估标准 | 第49-52页 |
| ·精度评估 | 第50-51页 |
| ·实时性评估 | 第51页 |
| ·可处理范围评估 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-60页 |
| ·亮度无关特征匹配 | 第52页 |
| ·特征有效性判定 | 第52-53页 |
| ·随机抖动检测 | 第53页 |
| ·视频稳定 | 第53-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加的项目 | 第68页 |
