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基于多Agent的电网故障诊断系统的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-8页
第一章 引言第8-15页
   ·课题的选题背景及意义第8-9页
     ·电网故障诊断研究的意义第8页
     ·当前电网大规模故障现状第8-9页
   ·基于多agent 系统的电网故障诊断研究现状第9-13页
     ·电网故障诊断的目标及要求第9-10页
     ·目前使用的诊断方法及其优缺点第10-11页
     ·基于MAS 的电网故障诊断第11-13页
       ·MAS 应用于故障诊断第11-12页
       ·基于MAS 诊断研究的现状第12页
       ·MAS 应用于电网故障诊断第12-13页
   ·本论文所作的工作及论文的组织结构第13-15页
     ·本论文所做的工作第13页
     ·本论文的结构和组织第13-15页
第二章 Agent 及MAS 理论概述及研究第15-27页
   ·Agent 基础理论第15-20页
     ·Agent 的定义第16-17页
       ·Agent 的弱定义第16-17页
       ·Agent 的强定义第17页
     ·Agent 的特性第17-18页
     ·Agent 的体系结构第18-20页
   ·MAS 基础理论第20-25页
     ·MAS 简介第20-21页
     ·MAS 中Agent 间通信的研究第21-24页
       ·Agent 间的通信方式第21-22页
       ·FIPA ACL 通信语言第22-24页
     ·MAS 中的逻辑研究第24-25页
       ·Agent 间的协作,协调与协商第24页
       ·基于复合熟人模型的自协调规划模型第24-25页
     ·MAS 学习能力的研究第25页
   ·MAS 系统开发现状第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于MAS 的电网故障诊断系统的设计第27-48页
   ·基于MAS 的电网故障诊断系统的设计背景第27页
   ·MAS 电网故障诊断系统设计时重点考虑的问题第27-28页
   ·电网拓扑知识表示新方法的研究第28-31页
     ·目前常用的知识表示方法第28-29页
     ·基于Agent 的知识表示第29-30页
     ·使用ABKP 的电网拓扑第30-31页
   ·设计开发平台第31-33页
   ·基于MAS 的电网故障诊断系统的整体设计第33-40页
     ·诊断系统总体描述第33-34页
     ·系统总体设计结构图及各部分详细说明第34-38页
     ·诊断工作流程描述第38-40页
   ·诊断系统中Agent 的详细设计第40-46页
     ·通用的Agent 模型-BDIM第40页
     ·诊断Agent 内部结构详细设计第40-43页
     ·数据采集Agent 详细设计第43-44页
     ·事例分析Agent 详细设计第44-45页
     ·故障综合Agent 详细设计第45-46页
   ·诊断MAS 的其他设计问题第46-47页
     ·电网拓扑及诊断结果的显示第46页
     ·复杂故障的处理第46-47页
   ·小结第47-48页
第四章 MAS 诊断系统的编码实现第48-60页
   ·面向Agent 的软件工程方法第48-51页
     ·Agent 与对象在编程范例上的区别第48-49页
       ·系统运行时刻上的区别第48-49页
       ·编程语言上的区别第49页
       ·设计语言上的区别第49页
     ·从OOSE 到AOSE第49-51页
   ·代码编写环境第51页
     ·系统开发环境第51页
     ·编程语言第51页
   ·诊断系统的关键技术及关键代码第51-59页
     ·多线程技术第51-53页
       ·线程创建、中断和终止第51-52页
       ·线程间通信第52页
       ·线程自运行问题第52-53页
     ·诊断Agent 关键代码第53-57页
     ·服务Agent 关键代码第57-58页
     ·其他关键代码第58-59页
   ·小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录1 诊断系统设计开发平台Eclipse 简介第67-70页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第70-71页
详细摘要第71-81页

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