| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 附表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·选题依据 | 第15-16页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·课题研究内容及国内外研究现状 | 第17-24页 |
| ·课题研究重点及其攻克的难点 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第24-26页 |
| 第2章 电能质量扰动及其监测 | 第26-34页 |
| ·电能质量概述 | 第26页 |
| ·电能质量扰动类别 | 第26-31页 |
| ·暂态扰动 | 第27-29页 |
| ·短时电压变化 | 第29页 |
| ·波形畸变 | 第29-31页 |
| ·电能质量扰动监测系统 | 第31-34页 |
| ·系统架构设计 | 第31页 |
| ·电能质量监测表设计 | 第31-34页 |
| 第3章 基于小波理论的扰动去噪算法 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·小波理论基础 | 第34-42页 |
| ·小波基 | 第35-39页 |
| ·Mallat快速算法 | 第39-40页 |
| ·扰动和噪声的尺度传播特性 | 第40-42页 |
| ·基于Cross-Validation的自适用阈值去噪算法 | 第42-49页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第42-43页 |
| ·自适用阈值去噪算法 | 第43-45页 |
| ·Cross-Validation方法 | 第45-46页 |
| ·基于Cross-Validation的自适用去噪算法 | 第46-47页 |
| ·仿真测试结果 | 第47-49页 |
| ·基于Block-Thresholding的小波去噪方法 | 第49-54页 |
| ·Block-Thresholding去噪方法 | 第49-50页 |
| ·仿真与实验结果 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于小波包变换的谐波测量方法 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·小波包分解 | 第55-59页 |
| ·小波域的谐波测量算法 | 第59-64页 |
| ·电力信号的小波包分解 | 第59页 |
| ·各次谐波均方根RMS的小波表达 | 第59-61页 |
| ·谐波含量计算 | 第61页 |
| ·算法误差分析 | 第61-64页 |
| ·算法评估及结果 | 第64-66页 |
| ·静态谐波分析 | 第64-65页 |
| ·频率偏移情况下的谐波RMS测量 | 第65页 |
| ·暂态谐波 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于Teager能量算子的扰动在线检测算法 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于Teager能量算子的扰动检测算法 | 第68-72页 |
| ·Teager能量算子 | 第68-69页 |
| ·电能质量扰动的Teager能量算子检测方法 | 第69-72页 |
| ·算法分析及其优化 | 第72-75页 |
| ·算法分析 | 第72-73页 |
| ·算法优化 | 第73-75页 |
| ·仿真与实验结果 | 第75-81页 |
| ·仿真结果 | 第75-80页 |
| ·实验结果 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第6章 电能质量扰动数据分类挖掘方法研究 | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·电能质量扰动数据之决策树分类挖掘算法 | 第83-89页 |
| ·扰动特征提取 | 第83-84页 |
| ·特征数据标准化 | 第84-85页 |
| ·决策树分类算法 | 第85-89页 |
| ·仿真与结果 | 第89-93页 |
| ·仿真信号模型 | 第89页 |
| ·仿真实验设计 | 第89-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 总结与展望 | 第94-96页 |
| 1. 本文的主要研究成果 | 第94-95页 |
| 2. 本文研究工作展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 附录A 硕博连读期间发表的学术论文清单 | 第106-107页 |
| 附录B 硕博连读期间所参加科研项目及其获奖情况 | 第107-108页 |
| 附录C 部分Matlab源代码及部分数据 | 第108-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
