基于信息融合技术的驾驶员视觉增强系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题题目及来源 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究的目的 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图像增强技术的基本理论 | 第14-28页 |
| ·信息融合 | 第14-17页 |
| ·信息融合技术 | 第14-15页 |
| ·信息融合的基本方法 | 第15-16页 |
| ·信息融合的级别 | 第16-17页 |
| ·图像融合技术 | 第17-25页 |
| ·图像融合 | 第17-19页 |
| ·图像融合的一般结构 | 第19-21页 |
| ·像素级图像融合方法综述 | 第21-24页 |
| ·图像融合的应用 | 第24-25页 |
| ·图像增强的基本技术 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 低能见度道路图像增强技术研究 | 第28-56页 |
| ·清晰度评价参数 | 第28-30页 |
| ·雾天道路图像的特点 | 第30-31页 |
| ·基于统计分析的低能见度道路图像增强研究 | 第31-42页 |
| ·灰度变换 | 第31-34页 |
| ·直方图修正法 | 第34-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-42页 |
| ·基于图像融合技术的道路图像增强研究 | 第42-52页 |
| ·图像融合 | 第42-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-52页 |
| ·图像融合效果评价 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于小波变换的低能见度道路图像增强研究 | 第56-77页 |
| ·小波变换基本理论 | 第56-60页 |
| ·多分辨分析与 MALLAT算法 | 第60-72页 |
| ·多分辨分析 | 第60-62页 |
| ·Mallat算法 | 第62-66页 |
| ·基于小波变换的图像融合原理 | 第66-67页 |
| ·图像融合规则及融合算子 | 第67-72页 |
| ·实验与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文工作总结 | 第77-78页 |
| ·课题研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第84页 |
